myRecSystem: 推荐系统开发及应用在文章阅读平台

资源摘要信息:"RecSystem是一个信息推荐平台，它由一个网站和一个推荐系统组成，利用用户的阅读行为和属性为用户推荐感兴趣的文章和相似的其他用户。以下是针对给定文件信息生成的知识点： 开发环境与版本: 1. 操作系统: Ubuntu 14.04 LTS，这是一个基于Debian的Linux发行版，被广泛用于服务器和桌面计算环境。 2. 编辑器: Vim 7.4，这是一个高度可定制的文本编辑器，广泛用于代码编辑和文本处理。 3. 服务器软件: 阿帕奇（Apache），一个流行的开源HTTP服务器软件，常用于提供网站服务。 4. 数据库: MySQL 5.5，一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。 5. 开发语言: Python 3.4，是一种解释型、高级和通用编程语言，以其可读性和简洁的语法而闻名。 6. 后台框架: Django 1.8 LTS，这是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。 7. 前端框架: 引导程序3（Bootstrap 3），是一个流行的前端框架，用于开发响应式和移动优先的项目。 开发过程与问题解决: 1. 分页功能的实现: 描述了开发过程中的一个功能点，文档中应该提供了如何实现分页功能的具体指导。 2. 运行测试: 表明开发团队可能进行了自动化测试来确保推荐系统的正确性和性能。 3. 开发日志: 提到了项目开发过程中的日志记录和遇到的一些问题，如itemCF（Item-based Collaborative Filtering，基于物品的协同过滤算法）的bug，以及推荐列表的实现问题。 推荐系统技术: 1. 推荐算法: 描述的系统采用了基于用户行为分析的推荐算法，可能是协同过滤（Collaborative Filtering）技术，来实现个性化的文章推荐。 2. 用户行为分析: 通过分析用户在网站上阅读文章的行为操作和属性，系统可以挖掘用户的兴趣，从而提供个性化推荐。 代码与资源管理: 1. GitHub仓库: 提到了"RecSystem-master"，这表明代码存储在一个名为RecSystem的GitHub仓库的master分支中，可能包含该项目的所有源代码和资源文件。 开源项目: 1. 系统开源: 标签说明该推荐系统是一个开源项目，意味着开发者们分享了源代码，以便其他开发者可以查看、使用、修改和贡献到项目中。 总结: RecSystem是一个利用现代Web技术和推荐算法构建的信息推荐平台。它采用了一些广泛使用的技术和框架，例如Python、Django和Bootstrap。开发团队在开发过程中使用了Linux操作系统和Vim编辑器，并在遇到问题时进行了记录和解决。项目已在GitHub上开源，可供其他开发者学习和改进。"