Python多线程与进程详解：资源分配与调度对比

"《详解Python多线程、多进程》是一份深入讲解Python编程中多线程和多进程概念的文档。该文档首先阐述了进程和线程这两个操作系统基本概念的区别。进程被视为资源分配的基本单位，每个进程有自己的进程控制块（PCB），拥有独立的虚拟地址空间，且线程间共享同一进程的资源。相反，线程是CPU调度的最小单位，它只包含少量资源，如堆栈、寄存器和线程控制表，适合于高效的并发调度。 进程间通信通常需要进程间通信机制（IPC），而线程间可以直接通过全局变量进行通信，但为了保证数据一致性，需要使用同步和互斥手段。线程切换相对于进程切换来说，速度更快，使得多线程在提高系统并发性和资源利用率方面更具优势，从而提升系统性能。 在对比多进程和多线程时，我们可以看到它们在数据共享和同步、内存占用和CPU利用率等方面的差异。多进程在数据共享和同步方面更为复杂，因为进程间独立，但内存占用大，CPU利用率较低；而多线程的数据共享相对简单，同步操作复杂，尽管内存占用较少，但切换开销较大，可能导致CPU利用效率不高。 选择使用多进程还是多线程取决于具体的应用场景。对于需要高并发、轻量级通信的情况，多线程可能更适合；而对于需要严格的资源隔离或避免数据竞争的情况，多进程可能是更好的选择。在Python编程中，理解并熟练运用多线程和多进程技术，能够帮助开发者优化程序性能，提高代码的并发处理能力。"