MySQL开发设计最佳实践与规范

本文主要介绍了MySQL开发设计的一些关键规范，旨在提高数据库性能和维护性。 1. 数据库和表的数量限制：建议一个数据库下表数量不超过50个，总表数（包括分区表）不超过500个。这有助于管理与优化。 2. 隐式主键与显式主键：隐式主键（如自增ID）的性能相对较差，应改为显式主键，以提高查询效率。 3. 表记录管理：如果表记录过多，可采用分表策略，以降低单表的数据量。 4. 字段类型的选择：尽量使用最小的字段类型，以节省存储空间并提升查询效率。 5. COUNT(*) 使用：在InnoDB中，避免使用COUNT(*)，而在MyISAM中使用可以更高效。 6. 空值处理：所有字段应尽量设置为NOT NULL，以利于索引的创建和使用。 7. 避免大字段类型：尽量不使用大的字段类型，如TEXT或BLOB，因为它们会影响索引和查询性能。 8. 默认值设定：每个字段都应该有默认值，以便在插入时减少空值带来的问题。 9. 索引策略：索引数量要适中，不是越多越好，复合索引的创建也需要适度。 10. 基数小的索引：基数（cardinality）较小的字段创建索引可能意义不大，因为选择性较低。 11. 主键和索引字段的大小：这些字段应该尽可能小，以提高索引效率。 12. 复合索引优化：某些情况下，单一索引可以改为复合索引，以提高查询匹配度。 13. 部分索引：对CHAR/VARCHAR字段，可以考虑创建部分索引，根据统计平均长度来决定。 14. 避免大字段索引：不要对大字段创建索引，因为这会降低查询性能。 15. 子查询和表连接：避免过多子查询和表连接，以减少查询复杂性。 16. 主键和唯一索引查询：利用主键和唯一索引作为查询条件，效率最高。 17. 事务中的SELECT FOR UPDATE：在事务中避免使用，以减少锁的范围，提高并发性能。 18. 函数与索引：WHERE条件中避免使用函数，因为这可能导致索引失效。 19. WHERE条件位置：尽量将索引字段放置在WHERE条件的末尾，以优化查询计划。 20. 表结构设计：例如，将用户信息分为基本信息表和频繁更新信息表，以降低读取成本。 21. 字符集选择：默认使用latin1字符集，但根据实际需求可能需要调整。 22. LIKE操作：LIKE 'abc%' 类似的操作可能无法使用索引，影响查询性能。 23. DDL语句：使用CREATE TABLE IF NOT EXISTS和DROP TABLE IF EXISTS，确保语句的健壮性。 24. TEXT字段处理：尽量避免使用TEXT字段类型，可以拆分为多个CHAR或VARCHAR字段，以优化存储和查询。 25. 分表策略：在高并发和大量数据的情况下，通过逻辑或物理分表可以降低死锁风险，提高备份速度。 26. 表空间优化：通过拆分大表，减少数据页的离散程度，可以降低表空间大小，加快备份速度。 27. 数据引擎选择：虽然MyISAM存储空间较小，但InnoDB支持事务和自动修复，更适合需要事务处理的场景。 这些规范旨在帮助开发者构建更高效、更稳定的MySQL数据库系统，但具体实施时需根据实际业务需求和性能测试结果进行调整。