C-V2X同频干扰解决与信息值优化的RRM算法

本文主要探讨了在蜂窝车联网（C-V2X）的underlay模式下，如何有效地管理和优化无线资源，以解决C-V2X系统中的同频干扰问题以及提高不同数据包优先级（PPP）用户的传输效率。C-V2X系统中，车载用户（V-UEs）与蜂窝用户（C-UEs）共用上行频谱，这带来了资源分配的挑战。 研究者们提出了一个新的无线资源管理（RRM）算法，目标是最大化所有用户的信息值，同时确保V-UEs和C-UEs之间的通信可靠性。核心思想是通过引入子用户的概念，将复杂的RRM问题分解为两个子问题：功率分配和频率资源选择。首先，通过功率分配，算法优化每个子用户的发射功率，以平衡信号强度和干扰水平。然后，采用启发式算法在较低的计算复杂度下进行频率资源的选择，这一步骤旨在减少同频干扰的可能性。 在频率资源选择的基础上，进一步进行再分配，以确保整体性能最优。与传统的正交分配算法相比，该算法在仿真结果中显示出显著的优势，即能够提高所有用户的信息传输效率，并保持系统的可靠运行。这表明通过精细化的资源管理，C-V2X系统能够在满足多用户需求的同时，提升整体通信质量和用户体验。 本文的研究对于C-V2X网络的设计和优化具有重要意义，因为它提供了一种实用的解决方案，有助于降低频谱冲突，提高网络的效率和容量，从而推动蜂窝车联网技术的发展。关键词包括蜂窝车联网、传输优先度、信息值、功率控制和频率资源分配，这些都反映了文章的核心关注点。研究成果以两种引用格式发表，既适用于国内学术交流，也便于国际同行的阅读和引用。