"golang 抢占式调度：GMP原理、阻塞、底层实现"

golang中的GMP（Goroutine调度器、调度器和操作系统中的M:N线程调度）模型采用了抢占式调度策略，以满足多处理器时代的需求。该模型将goroutine（轻量级线程）调度分为三个层次：G-goroutine、P-process、M-mechine，通过这三个层次的协作来实现抢占式调度。 G-goroutine代表用户态的线程，是goroutine的抽象表示，每个goroutine都与一个G结构相关联，G结构中包含了该goroutine的状态和调度信息。P-process代表调度上下文，负责goroutine的调度、抢占和执行。M-mechine代表操作系统的线程，负责执行goroutine。在多处理器时代，P和M的数量可以动态增长和收缩，以适应系统的负载。 golang调度器的抢占式调度是通过在goroutine的执行点上插入抢占点的方式实现的。抢占点是一段代码，在这段代码中，系统会检查当前goroutine的执行时间，如果一个goroutine的执行时间过长，就会将其暂停，并切换到其他goroutine执行，以平衡系统的负载，这就是抢占式调度的核心机制。 此外，golang调度器还提供了一些常见的阻塞和抢占场景，来说明抢占式调度的应用。例如，当一个goroutine被阻塞时，调度器会暂停其执行并切换到其他可执行的goroutine，以提高系统的并发度。另外，当一个goroutine执行时间过长，会引发抢占，调度器会主动中断该goroutine的执行，然后将资源分配给其他goroutine。 在底层实现原理方面，golang调度器采用了一些数据结构和算法来支持抢占式调度。其中，goroutine的抽象结构和调度信息存储在G结构中，P结构负责管理goroutine和M结构的调度，M结构用于执行goroutine。通过这些数据结构和算法，调度器可以高效地实现抢占式调度。 总的来说，golang调度器的抢占式调度是一种高效的方式，可以提高系统的并发度，满足多处理器时代的需求。通过GMP模型的协作，调度器可以实现灵活的弹性调度，以适应系统的负载变化。在实际应用中，开发者可以充分利用抢占式调度的特性，来提高系统的并发性能和响应速度。