SQL Server 2005数据仓库构建：SSIS导入导出向导详解

"本文主要介绍了如何使用SQL Server 2005中的SSIS（SQL Server Integration Services）导入导出向导来构建数据仓库架构。在SQL Server 2005中，数据仓库系统的开发整合了三个关键服务：设计和创建数据仓库、数据抽取转换装载（ETL）。首先，我们关注数据仓库的设计过程，包括原始业务数据分析，设计数据仓库逻辑模型，以及创建实际的数据仓库数据库。接着，我们探讨了如何利用SSIS来执行ETL操作，创建Integration Services项目并使用导入导出向导来完成数据源的选择、目标的设定以及数据的复制或查询指定。" 在构建数据仓库架构的过程中，首先需要对原始业务数据进行深入的分析。例如，FoodMart2000数据库是一个涉及超市经营各个方面的例子，包含客户、产品、员工、商店、销售和库存等多个方面的数据。为了满足特定需求，例如市场部对1998年销售数据的多角度分析，我们需要设计数据仓库的逻辑模型。这通常涉及理解业务需求，确定哪些数据是关键的，并决定如何组织这些数据以支持快速查询和高级分析。 创建数据仓库是通过数据库管理系统（DBMS）来完成的，在SQL Server Management Studio中可以直接创建一个新的数据仓库数据库。数据仓库不同于操作型数据库，它的设计更注重支持分析和报告，而不是事务处理。 接下来，数据仓库的构建过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个核心环节。在SQL Server 2005中，SSIS提供了强大且灵活的ETL工具。创建一个新的Integration Services项目是ETL流程的第一步，可以通过SQL Server Business Intelligence Development Studio来完成。创建项目后，可以使用SSIS导入导出向导来方便地选择数据源，定义目标（如果需要，可以创建新的数据仓库），并指定要复制的表或执行的查询。 SSIS导入导出向导简化了数据迁移的过程，使得从不同来源抽取数据，进行必要的清洗和转换，然后加载到数据仓库中变得更加便捷。通过这种方式，企业能够构建起高效的数据仓库系统，支持决策支持和商业智能需求。