"Python基础文档,涵盖了Python语言的基础知识,包括字符串连接、类型转换、列表操作、统计分析、排序、格式化输出、线程、定时器、文件操作以及错误处理和日期时间模块的使用。"
在Python编程中,`join()`方法是用于连接字符串列表的,例如`"."`.join([1,2,3])将返回"1.2.3",这在构建路径或组合字符串时非常有用。类型转换函数如`str()`, `float()`, 和`int()`用于在不同数据类型之间转换,例如将数字转换为字符串或反之。
`list()`函数可以将其他数据类型转换为列表,如`list("abc")`会产生`['a', 'b', 'c']`。`append()`方法用于向列表末尾添加元素,而`.insert()`允许在指定位置插入元素,例如`my_list.insert(1, '新元素')`会在索引1的位置插入'新元素'。
统计分析部分,`collections.Counter`是一个方便的工具,可以统计元素出现的次数,如`Counter(fd['名称'])`。`sorted()`函数用于对数据进行排序,`len(sorted(funds_Statics))`计算排序后列表的长度。`most_common()`方法返回最常见的元素及其出现次数,适用于数据频率分析。
在输出方面,`print()`函数支持格式化输出,如`print("%06d"%(123))`会打印出前导零填充的六位数"000123"。`map()`函数可以应用一个函数到序列的所有元素,例如`map(lambdax:x.get_text(), item)`用于提取XML或HTML元素的文本。
线程模块`threading`用于实现多线程,`Thread(target=t1, args=(19,2))`创建一个新的线程并指定执行函数`t1`,`args`传递参数。`Timer`类用于设置定时执行任务,例如`timer = threading.Timer(5, func)`将在5秒后执行`func`。
文件操作部分,`with open('2.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') as f:`用于以写模式打开文件,并确保文件关闭。`readlines()`用于读取文件所有行,`os.remove()`删除文件,`os.path.exists()`检查文件是否存在。
错误处理通常使用`try-except`结构,捕获并处理可能出现的异常。例如,尝试执行可能会引发错误的代码块,如果发生错误,则执行`except`块中的代码。
最后,`datetime`模块提供日期和时间操作,`datetime.date.today()`返回当前日期。这些基本概念构成了Python编程的基础,对于理解和编写Python代码至关重要。