遥感概论试题精选:名词解析与解译方法探讨

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"这是一份关于遥感概论的学习资料,包含五套试题,主要涵盖遥感原理、技术系统、遥感图像分析等方面的重要知识点,适合遥感概论的学习者使用。" 《遥感概论》试题集提供了深入理解遥感基础知识的机会,涵盖了多个关键领域。以下是部分试题涉及的知识点详解: 一、名词解释: 1. 多波段遥感:指遥感技术利用不同波段的电磁波来获取地物信息,如可见光、近红外和热红外等,以提高识别能力和分析精度。 2. 维恩位移定律:描述了物体发出的热辐射峰值波长与其温度之间的关系,常用于热红外遥感。 3. 瑞利散射与米氏散射:瑞利散射主要发生在小颗粒对短波长电磁波的散射,如大气中的气体分子;米氏散射则考虑了大气中大颗粒的影响,如水滴和尘埃。 4. 大气窗口:指大气对特定波长范围的电磁波透明度较高的区域,允许遥感信号穿透。 5. 多源信息复合:结合来自不同传感器或遥感平台的信息,以增强分析结果的可靠性和完整性。 6. 空间分辨率与波谱分辨率:空间分辨率指遥感图像上单个像素代表地面的实际尺寸;波谱分辨率则是指传感器区分不同波长的能力。 二、填空题: 这部分题目涉及遥感历史、遥感卫星参数、遥感类型和成像方式等,例如中巴地球资源卫星的发射、陆地卫星的轨道特性、热红外影像的阴影类型、TM与MSS图像的比较、遥感图像解译专家系统的构成、全球定位系统在地理信息系统中的应用、固体自扫描成像的探测元件——电荷耦合器件(CCD)等。 三、问答题: 这些问题涉及遥感的各个方面,如微波遥感的独特性质(穿透性、全天候观测等)、遥感影像变形的原因(地球曲率、大气折射等)、遥感影像地图的特点(地理信息丰富、视觉直观等)、遥感图像计算机分类的挑战(训练样本选择、噪声影响等)以及计算机辅助遥感制图的基本流程(预处理、特征提取、分类、后处理等)。 四、论述题: 讨论了遥感目视解译的方法和步骤(包括图像分析、特征识别、解译标志运用等),以及计算机解译的技术发展趋势(自动化、深度学习、集成算法等)。 这些试题全面检验了学习者对遥感基础理论、技术应用及解析方法的理解,对于深化遥感知识体系和提升实践能力具有重要作用。通过解答这些题目,学习者能够巩固理论知识,并为实际遥感项目做好准备。