基于DSP的声控电子记事本:集成算法与优势
109 浏览量
更新于2024-09-03
1
收藏 207KB PDF 举报
本文主要探讨了基于DSP(数字信号处理器)的声控电子记事本的设计与实现。这项创新设计将语音识别和语音编解码技术集成在同一片DSP芯片上,旨在提升系统的灵活性和用户体验。相比于传统的手写输入,声控方式操作简便,查找信息快捷,且识别准确率高,节省了大量的输入时间和信息检索的复杂性。
系统功能方面,该电子记事本具有存储200张语音名片的能力,每张名片包含姓名、电话号码、工作单位和备注等信息,用户仅需口述关键词即可获取所需信息,甚至可以直接通过DTMF拨号功能快速拨打号码。此外,它还具备数字录音功能,支持语音标识和声控播放,录音时间长达两个半小时以上,方便用户随时查看或回放。编辑功能也相当实用,允许用户增删语音名片和录音段。
硬件架构上,系统的核心是16位定点DSP芯片(如ADSP2185),这是一款由Analog Devices公司生产的高性能处理器。它负责处理所有音频信号,包括语音识别、编码和解码,以及内部RAM和外部Flash存储器的数据管理和调度。MCU(微控制器)则负责总线控制,接收外部键盘输入,显示液晶屏信息,并与DSP进行频繁交互,提供友好的操作界面。
本文特别提到了采用特定人孤立词语音识别算法,结合MFCC(梅尔频率倒谱系数)作为语音特征,以及DTW(动态时间规整)模板匹配算法,使得普通词汇的识别率达到99%以上。在录音功能上,采用了高效的ACELP(自适应编码增益语音编码)算法,尽管算法复杂,但重构后的语音质量主观评价(MOS分)达到4.0,接近原始未压缩的4.3分,保证了音质。
这篇文章深入介绍了如何利用DSP技术将语音控制功能整合到电子记事本中,从而提高效率和便利性,展示了现代信息技术如何在日常设备中实现智能化和人性化操作。
2020-08-01 上传
2019-09-05 上传
2023-05-14 上传
2024-04-18 上传
2023-05-30 上传
2024-05-19 上传
2023-05-14 上传
2023-05-09 上传
weixin_38536716
- 粉丝: 11
- 资源: 921
最新资源
- 达梦数据库DM8手册大全:安装、管理与优化指南
- Python Matplotlib库文件发布:适用于macOS的最新版本
- QPixmap小demo教程:图片处理功能实现
- YOLOv8与深度学习在玉米叶病识别中的应用笔记
- 扫码购物商城小程序源码设计与应用
- 划词小窗搜索插件:个性化搜索引擎与快速启动
- C#语言结合OpenVINO实现YOLO模型部署及同步推理
- AutoTorch最新包文件下载指南
- 小程序源码‘有调’功能实现与设计课程作品解析
- Redis 7.2.3离线安装包快速指南
- AutoTorch-0.0.2b版本安装教程与文件概述
- 蚁群算法在MATLAB上的实现与应用
- Quicker Connector: 浏览器自动化插件升级指南
- 京东白条小程序源码解析与实践
- JAVA公交搜索系统:前端到后端的完整解决方案
- C语言实现50行代码爱心电子相册教程