Python3异常处理与数据结构技巧：重新抛出异常与高级用法

"这篇文档是开课吧的Python3高级教程，主要涵盖了数据结构和算法、字符串和文本、数字日期和时间等方面的知识。教程适用于有一定Python基础的学习者，旨在深入探讨Python的高级特性。" 在Python编程中，异常处理是一个重要的部分，允许我们优雅地处理错误情况。在【标题】和【描述】中提到了如何“重新抛出被捕获的异常”。当我们在`try`块中捕获了一个异常，并且想要在处理后继续将异常传播出去，可以使用`raise`语句来实现。例如： ```python def example(): try: int('N/A') # 这将引发ValueError except ValueError: print("Didn't work") # 记录日志或执行清理操作 raise # 重新抛出异常 example() ``` 在这个例子中，`int('N/A')`会引发一个`ValueError`，然后在`except`块中捕获这个异常。`raise`语句没有参数时，它会重新抛出当前的异常，这样异常的堆栈跟踪信息不会丢失，依然能够向上层调用链传递。 在Python3中，我们可以使用`try-except`结构来捕获特定类型的异常或者所有的异常（使用`Exception`）。这样的处理方式有助于我们记录错误信息，执行必要的清理工作，然后让程序正常终止或继续执行其他代码。 教程中还提到了许多Python3的数据结构和算法相关的知识点，例如： - 解压赋值给多个变量，这在处理元组或其他可迭代对象时非常有用。 - 实现优先级队列，可以通过自定义类结合`heapq`模块来实现。 - 字典排序，Python3.7以后版本的字典按插入顺序保持元素顺序，但也可以通过`sorted()`函数或`items()`方法获取排序后的键值对。 - 删除序列相同元素并保持顺序，可以使用`dict.fromkeys()`创建一个新的无重复元素的字典，然后再转回列表。 - 正则表达式和字符串操作，包括分割、匹配、替换，以及Unicode的支持。 此外，教程还涵盖了字符串和文本处理、数字日期和时间的高级用法，如Unicode文本标准化、日期时间的格式化和数学运算等，这些都是在实际编程中非常实用的知识点。对于希望深入理解Python3特性的开发者来说，这些内容提供了丰富的学习材料。