海军C3I模拟系统的目标数据处理与实现

"C3I模拟系统目标数据处理的实现" 这篇论文主要探讨的是在海军岸基指挥自动化模拟系统中，如何实现目标数据处理的关键模块，包括目标数据录取和数据综合处理。C3I系统（指挥、控制、通信、计算机与情报系统）是军事指挥自动化的核心组成部分，对于提高作战效能具有重要意义。 首先，文章介绍了系统的基本结构和信息流程。C3I系统通常由多个子系统构成，如情报收集、通信网络、决策支持等，这些子系统通过复杂的信息交换网络协同工作。目标数据录取模块负责从各种传感器（如雷达、光学设备等）收集战场目标的信息，这些信息包括目标的位置、速度、方向等关键参数。而数据综合处理模块则对录取的数据进行融合，消除冗余和错误，提供更准确的战场态势感知。 接着，论文详述了这两个模块的软件流程和实现的关键技术。目标数据录取涉及信号处理、目标识别等技术，可能包括数字信号处理算法，以解析传感器输入的原始信号，识别出潜在的目标。数据融合则运用了多源信息融合算法，如Dempster-Shafer理论或Bayesian方法，来集成来自不同传感器的数据，形成一致的决策。 在软件实现方面，通常采用模块化设计，每个功能作为一个独立的模块，便于维护和升级。此外，为了处理大量实时数据，可能需要用到高性能计算技术和并行处理技术。同时，为了确保系统的稳定性和可靠性，还需要进行严格的测试和验证，包括仿真测试和实际环境下的试验。 最后，论文提到了仿真实现的部分。在系统开发过程中，仿真扮演着至关重要的角色，它能够模拟实际战场环境，验证系统的功能和性能，帮助开发者发现和修复问题。这通常涉及到使用专业的仿真软件平台，如MATLAB或Simulink，构建系统的模型，并进行多次运行以评估其在不同条件下的表现。 C3I模拟系统目标数据处理的实现是通过复杂的算法和技术实现的，包括目标数据录取和多传感器数据融合，这些技术对于提升军事指挥的效率和准确性至关重要。论文的研究内容不仅对军事领域有指导价值，也为其他领域的复杂系统数据处理提供了参考。