vivo信息流广告优化指南：原生、场景与数据策略

“vivo信息流-素材优化篇.pdf”主要探讨了如何在vivo平台进行信息流广告的优化，特别是围绕原生化、场景化和数据化的广告策略展开。 1. **信息流广告的特性** - **原生化**：广告设计与平台内容无缝融合，不中断用户体验，同时强调内容的价值，以确保广告的合规性和用户体验。 - **场景化**：考虑用户在不同时间和情境下的需求和状态，如金融、医疗、游戏、电商等不同场景，以提高广告的相关性和吸引力。 - **数据化**：利用用户的各种数据，如性别、年龄、兴趣、行为等，进行精准投放，提升广告效果。 2. **广告展现逻辑** - **排序机制**：ECPM（预期每次展示收益）是关键，由CTR（点击率）和CPC（每次点击成本）乘积决定，越高排名越前。 - **展示位置**：推荐首页的第四位是广告固定出现的位置，每次刷新后保持不变，且标题下方明确标注“广告”标识。 - **刷新定义**：用户滑动页面或主动点击刷新视为一次刷新，广告可能会更新。 3. **售卖方式** - **CPC计费**：按用户点击计费，适合追求转化的广告主。 - **CPM计费**：按每千次曝光计费，适用于提高品牌知名度。 4. **素材优化** - **样式选择**：包括大图、组图、小图等，每种样式有不同的特点，如大图视觉冲击力强，组图能多角度展示产品，小图则更简洁。 - **规格要求**：如大图尺寸640*330，小图尺寸240*180，标题字数控制在6-26字。 5. **用户行为与广告时机** - **用户时间分布**：例如周五下班后用户活跃度下降，周末黏性增加，午饭和下班后是使用高峰期，这些信息有助于确定最佳投放时间。 6. **用户数据分析** - **基础属性**：包括性别、年龄和地域，用于基本的受众划分。 - **高级属性**：如职业、收入和学历，帮助更精细化定位目标用户。 - **设备信息**：包括运营商、设备型号和系统，可用于设备级别的定向。 - **地理位置**：通过LBS、商圈和天气，实现地理定向。 - **App行为和商业兴趣**：分析用户使用习惯、活跃度和购买行为，以优化广告投放。 - **搜索兴趣**：了解用户的特定兴趣，如音乐、阅读、炒股等，提供个性化广告。 通过以上策略，广告主可以针对vivo信息流平台制定有效的广告优化方案，提高广告的点击率、转化率和用户满意度，同时充分利用大数据和用户行为分析，实现更精准的广告投放。