ERDAS Imagine遥感图像处理教程

需积分: 16 1 下载量 3 浏览量 更新于2024-10-28 收藏 8.65MB PDF 举报
"陕西师范大学旅游与环境学院的ERDAS IMAGINE遥感图像处理上机实验教程" 本教程主要介绍了遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE的基本使用方法,适用于学习遥感和地理信息系统的学员。ERDAS IMAGINE是由美国ERDAS公司开发的一款强大的遥感图像处理与GIS集成软件,它提供了全面的图像处理、分析和制图功能,广泛应用于地球科学、环境监测、土地利用规划等多个领域。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 ERDAS IMAGINE不仅是一个功能强大的遥感图像处理工具,还是一个完整的地理信息系统平台。软件以模块化的形式提供,用户可以根据需求和预算选择不同的功能模块,实现定制化的解决方案。其主要功能包括图像显示、数据输入、预处理、增强处理、图像分类等。 二、图像显示 图像显示视窗(Viewer)是ERDAS IMAGINE的核心部分,用户可以通过它查看和分析图像。图像显示支持多种显示方式,如真彩色合成、假彩色合成等,帮助用户更好地理解图像内容。 三、数据输入 数据输入涵盖单波段二进制图像数据和多波段组合数据的加载。用户可以导入不同格式的遥感数据,如TIFF、BIL、IMG等,并将多个波段的数据组合成多光谱图像。 四、数据预处理 预处理包括几何校正、图像拼接和分幅裁剪。几何校正用于修正图像的投影误差,使其与地图坐标系统一致;图像拼接将不同来源或时间的图像融合成一个连续的图像;分幅裁剪则可根据需要切割图像为合适的大小。 五、图像增强处理 图像增强处理旨在提升图像的视觉效果和分析价值。这包括空间增强、辐射增强和光谱增强,如直方图匹配、对比度拉伸、主成分分析等技术,以突出图像中的细节和特征。 六、非监督分类 非监督分类是基于图像像素统计特性自动进行分类的方法,无需预先定义类别。通过聚类算法,如K-means,可以将像素分组到不同的类别中。 七、监督分类 监督分类需要用户定义样本(分类模板),通过Signature Editor创建并编辑特征。执行分类后,用户可以评估分类结果,进行后处理,如分类错误修正,以提高分类精度。 总结来说,ERDAS IMAGINE教程提供了从基础操作到高级分析的全面指导,对于理解和掌握遥感图像处理技术具有重要作用。通过这个教程,学习者能有效地进行图像处理、分类和分析,从而在遥感应用中获取有价值的信息。