Hadoop集群安装配置指南

"Hadoop配置指南" Hadoop是一款开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，是大数据处理领域的重要工具。它的主要组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，用于实现大规模数据的存储和处理。在本文中，我们将深入探讨Hadoop的配置方法。 首先，我们需要准备合适的硬件和软件环境。在这个例子中，我们提到的配置是基于4台运行Ubuntu 10.4操作系统的计算机，内核版本为2.6.24-19，GCC版本为4.2.3。为了安装Hadoop，确保每台机器都安装了Java 1.5.x或更高版本，最好是Sun公司的官方版本。此外，SSH（Secure Shell）和RSYNC也需要安装，因为Hadoop依赖SSH进行节点间的通信和文件同步。 在安装Hadoop之前，执行以下命令来自动下载并安装SSH和RSYNC： ```bash $sudo apt-get install ssh $sudo apt-get install rsync ``` 确保所有节点之间的网络连接是畅通无阻的，这意味着每台机器的主机名和IP地址都能被其他所有机器正确解析。可以通过PING命令测试网络连通性，例如在namenode上分别PING datanode1、datanode2和datanode3。给出的网络环境示例中，Hadoop集群由4个节点组成，每个节点都有特定的主机名和IP地址，如表1所示。 接下来，我们要配置Hadoop。这个过程通常包括以下几个步骤： 1. **配置环境变量**：在`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件中设置HADOOP_HOME，并将Hadoop的bin目录添加到PATH环境变量中。 2. **修改配置文件**：主要修改`conf/hadoop-env.sh`，设置JAVA_HOME指向Java安装路径。同时，可能需要修改`conf/core-site.xml`（设置HDFS的基本配置）、`conf/hdfs-site.xml`（设置HDFS的副本数量和其他参数）和`conf/mapred-site.xml`（配置MapReduce作业的参数）。 3. **格式化NameNode**：在首次启动Hadoop集群时，需要对NameNode进行格式化，这会创建HDFS的元数据。 4. **启动Hadoop服务**：启动DataNodes、NameNode、TaskTrackers和JobTracker等服务。在多节点环境中，通常会使用`start-dfs.sh`和`start-mapred.sh`脚本来启动所有服务。 5. **配置SSH免密登录**：为了简化节点间通信，我们需要在所有节点上设置SSH免密登录。这可以通过在每个节点上生成SSH密钥对，然后将公钥分发到其他节点的`~/.ssh/authorized_keys`文件中来实现。 6. **验证Hadoop集群**：启动所有服务后，可以使用Hadoop命令行工具进行测试，比如使用`hadoop dfs -put`上传文件到HDFS，然后使用`hadoop dfs -ls`检查文件是否成功上传。 7. **监控和故障排查**：确保所有节点的Hadoop日志文件没有错误信息，并使用Hadoop自带的Web界面监控NameNode和JobTracker的状态。 配置Hadoop集群是一项涉及多步骤的过程，需要细心地设置环境、安装依赖、修改配置文件，并确保网络连通和SSH配置正确。只有所有这些方面都得到妥善处理，才能确保Hadoop集群能够稳定高效地运行。对于初学者来说，理解这些基本概念和步骤是掌握Hadoop的关键。