TMS320DM642智能视频运动目标检测算法设计与实现

该篇论文深入探讨了"基于TMS320DM642的智能视频运动目标检测算法设计"，由魏军和王昱两位作者共同完成，发表在中国科技论文在线上。随着DSP技术的飞速发展，尤其是TMS320DM642这类高性能数字信号处理器的出现，视频监控已进入数字监控时代，智能视频监控成为研究热点。 论文的核心内容聚焦于如何利用TMS320DM642构建高效的视频监控系统，该系统主要功能包括：首先，摄像头捕获的视频图像通过TVP5150PBS解码器转换成YUV(4:2:2)格式，并输入到TMS320DM642进行处理，视频数据存储在外部存储设备中。其次，系统能实时分析图像，通过运动目标检测算法，如图像压缩、背景差分、直方图计算、OTSU算法和八连通算法相结合，精确识别出运动目标，并控制云台进行跟踪。图像数据经过处理后还会编码成标准的PAL或NTSC格式，以便在监视屏上显示。 此外，上位机与TMS320DM642之间的通信也是关键环节，它们通过串口进行交互，实现对整个监控系统的远程控制和管理。研究者提出的新算法旨在提高运动目标检测的准确性，适应于日益增长的安防需求和对低功耗、高效率的追求。 这篇论文不仅介绍了智能视频监控系统的基本架构，还详细阐述了运动目标检测算法的具体实现，展示了TMS320DM642在该领域的实际应用潜力，为嵌入式视频监控技术的发展提供了有价值的研究成果。