基于瞳孔直径包络值的驾驶疲劳评价新指标

本文主要探讨了基于眼部行为的驾驶疲劳评价指标研究。驾驶疲劳是一个全球关注的问题，特别是由于疲劳驾驶导致的交通事故日益增多，因此开发有效的驾驶疲劳监测系统具有重大的理论价值和实际应用意义。研究者们聚焦于驾驶员眼睛的生理特征，如瞳孔直径和眨眼时间，因为这些行为反映了驾驶员的注意力和警觉度。 传统的疲劳评判方法通常依赖于眨眼时间均值指标，该指标能揭示驾驶员疲劳状态下眼睛活动的改变。然而，文章提出了一种新的评估指标——瞳孔直径包络值，这是通过对驾驶过程中驾驶员瞳孔直径的动态变化进行分析得出的。相比于眨眼时间均值，瞳孔直径包络值更敏感于驾驶者的心理状态，因为它不受外部环境因素影响，且能更精确地反映大脑对视觉信息处理能力的减弱。 实验验证部分，研究者将新提出的瞳孔直径包络值指标与眨眼时间均值指标进行了对比，结果显示，瞳孔直径包络值在客观评价驾驶员疲劳程度方面表现更为优越。这一发现对于设计实时疲劳监测系统具有重要意义，因为它提供了一种更准确、更可靠的疲劳识别方法，有助于及时提醒驾驶员休息，从而降低疲劳驾驶带来的安全隐患。 总结来说，本研究通过眼部行为分析，尤其是瞳孔直径的包络值变化，为驾驶疲劳的客观评价提供了一种创新且实用的指标，这不仅有助于提升驾驶安全，也为未来智能汽车和交通管理系统的发展提供了有价值的研究方向。