后端架构师必备技术图谱：从数据结构到云计算

后端架构师技术图谱是一份详细的指南，旨在帮助后端开发人员理解和掌握核心的技术基石和最佳实践。这份图谱来源于GitHub上的知名项目`architect-awesome`，由Xing Shao Cheng于2018年5月13日更新，覆盖了广泛的主题，从基础的数据结构和算法到高级的并发、操作系统原理、设计模式和现代技术应用。 1. **数据结构与算法**： - 队列和集合：基础的数据组织形式，如Java中的ArrayList和LinkedList。 - 链表、数组、字典和关联数组：用于存储和访问数据的基本结构。 - 栈和树：栈在实现后端逻辑中有重要作用，二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等都是关键的数据结构。 - 二叉查找树、红黑树、B树（B-、B+、B*）和LSM树：这些树形结构用于高效的搜索和排序。 - 布隆过滤器和KMP算法：用于数据去重和字符串匹配的高效算法。 - 排序算法（如选择、冒泡、插入、快速、归并、希尔、堆、计数、桶、基数排序）：Java内置排序工具的使用方法。 2. **并发与并发控制**： - 多线程：Java中的线程模型，包括线程安全、锁机制（公平锁、非公平锁、悲观锁、乐观锁）、ABA问题和CopyOnWrite容器。 - 协程和线程池：提高并发性能的手段。 - 死锁、锁粒度、MVCC（多版本并发控制）：避免并发问题的关键概念。 3. **操作系统原理**： - CPU和多级缓存：理解硬件层面的性能优化。 - 进程与线程：操作系统中执行单元的基本单位。 - Linux系统：后端开发中常用的底层操作系统的知识。 4. **设计模式与架构**： - 23种设计模式及其应用场景：如单例、责任链、MVC、IoC、AOP、UML等，帮助构建健壮的软件架构。 - 微服务思想和康威定律：现代软件开发的架构模式。 5. **运维与技术栈**： - 监控、APM（应用性能管理）、CI/CD（持续集成/部署）：确保系统的稳定性和效率。 - Jenkins、Ansible、Puppet、Chef：流行的自动化运维工具。 - 虚拟化技术（KVM、Xen、OpenVZ、Docker）、云技术（OpenStack）和DevOps实践。 6. **数据库与中间件**： - 数据库中间件（如ShardingJdbc）、数据库设计和调优。 - 日志系统（如日志收集、配置中心、API网关）。 - Web服务器（Nginx、OpenResty、ApacheHttpd、Tomcat）与缓存技术（Memcached、Redis）。 7. **通信与网络**： - OSI七层协议和TCP/IP：网络通信的基础。 - RPC（如Dubbo、Thrift、gRPC）和消息队列（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka）。 这份技术图谱提供了后端架构师必备的知识体系，无论是技术选型还是问题解决，都能从中找到指导。通过学习和实践，架构师可以不断提升自己的技术深度和广度，适应快速发展的IT行业需求。