SAS软件教程：回归分析程序详解

"目前最详细的中文SAS软件教程第四卷(共五卷)"，涵盖了SAS系统中的多种回归分析程序，包括一般性回归、二分数据预估、逻辑斯谛回归、正交回归和多项式回归以及非线性回归。 在SAS软件中，回归分析是数据分析中的重要组成部分，它允许研究者探索因变量与一个或多个自变量之间的关系。本教程详细介绍了SAS系统内的七种回归分析程序，包括它们的基本原理、用法和注意事项。 1. **一般性回归统计分析** - 使用`PROC REG`程序 PROC REG是SAS中最基础的线性回归分析工具，可以处理连续的因变量和连续或分类的自变量。本教程的第18章深入解析了PROC REG的使用，包括程序的撰写方法、范例以及编写程序时需要注意的事项。 2. **二分数据的预估** - 使用`PROC PROBIT` `PROC PROBIT`用于处理二项分布的数据，如生存分析中的存活概率预测。在第19章中，教程详细讲解了如何使用该程序进行预估，提供了实例和注意事项，帮助用户理解和应用。 3. **逻辑斯谛回归分析** - 使用`PROC LOGISTIC` 逻辑斯谛回归（Logistic Regression）常用于二分类问题，第20章详述了PROC LOGISTIC程序的运用，包括程序概述、不同类型的逻辑斯谛回归模型、基本语法、范例和编写程序时的注意事项。 4. **正交回归分析** - 使用`PROC ORTHOREG` 正交回归用于处理具有多重共线性的数据，第21章介绍了PROC ORTHOREG的用途，程序的撰写方法，范例以及执行时的注意事项。 5. **多项式回归分析** - 使用`PROC RSREG` 多项式回归允许研究者考虑自变量和因变量之间的非线性关系。第22章中，教程讲解了如何使用PROCRSREG程序进行多项式回归，并提供了示例和使用指导。 6. **非线性回归分析** - 使用`PROC NLIN` 非线性回归处理因变量与自变量之间非线性关系的情况。在第23章，教程阐述了PROC NLIN程序的使用，包括程序的概述、撰写程序的方法、实例和需要注意的问题。 本教程作为SAS软件的详细教程，对于想要深入学习和掌握SAS系统中各种回归分析技术的用户来说，是一份宝贵的资源。通过阅读和实践，用户将能够灵活运用这些程序进行复杂的统计分析，解决实际研究中的问题。