零基础自建Stable Diffusion绘画教程(AutoDL)：快速入门与环境搭建

本教程是针对零基础用户设计的自建Stable Diffusion绘图环境的教程，主要利用AutoDL平台实现AI绘画。无需特殊网络设置和高配置电脑，成本低廉，适合入门者学习。 首先，教程从创建AI绘画环境开始。用户需注册AutoDL账号（<https://www.autodl.com/home>），按照步骤完成注册。登录后，进入后台控制台，这里的“容器实例”类似于云端虚拟机，可以理解为远程使用的计算资源。 第二步，熟悉控制台界面。用户点击“容器实例”，选择合适的实例类型（如A5000，需确保有可用GPU）。接下来，选择社区镜像，这里相当于选择操作系统，比如输入“rotbit”进行搜索并选择对应的镜像。选择好后，点击“立即创建”开始实例构建。 在创建过程中，用户需要耐心等待，因为首次启动会下载大量模型，耗时较长。一旦成功，可以通过JupyterLab界面启动Stable Diffusion环境。点击启动器后，运行按钮用于启动绘图环境，可能需要重启以确保正确加载。 当看到“http://127.0.0.1:6006”地址显示，表明环境已启动。此时，可以在容器列表中找到“自定义服务”选项，点击访问Stable DiffusionWeb界面，进行绘图操作。 为了节约资源，用户在不使用时务必记得关闭实例，避免不必要的费用。整个过程强调了低成本和易用性，让零基础的学习者也能轻松上手Stable Diffusion的AI绘画。 通过这个教程，用户不仅能掌握如何在AutoDL上搭建自己的Stable Diffusion环境，还能了解到AI绘画的基础操作流程，这对于对AI艺术感兴趣但无从下手的人来说是一大助力。