面向作业岛与流水线车间调度：建模、算法与应用

"该文献主要探讨了在大数据背景下，如何针对包含作业岛和流水线并存的生产车间进行有效的调度建模和算法设计。研究基于一个企业横向项目——‘精密空调制造设施布局及生产管理平台的研发’，旨在解决这类混合生产环境中的调度问题。" 本文重点研究了两个核心问题。第一阶段关注的是多个零部件加工单元的协同排序问题。在这一阶段，论文提出了以最小化N个产品的物料齐套时间加权和为目标函数的连续型数学规划模型。这个模型为优化产品物料齐套时间和寻求解决方案提供了理论依据。考虑到大规模问题的复杂性，作者采用了遗传算法，通过启发式方法生成初始种群，并进行迭代优化。实证研究表明，改进的遗传算法能有效解决多零部件单元的协同排序难题。 第二阶段的研究则聚焦于装配区域剩余产能的分配问题。在不考虑物料齐套时间约束的情况下，首先建立了以最小化拖期惩罚费用为目标的数学规划模型。随后，引入物料齐套时间约束，构建了一个更为全面的调度模型。这样的模型能够更好地应对实际生产中的各种限制条件，确保生产效率和产品质量。 整体来看，该论文结合了大数据分析和优化算法，为作业岛与流水线并存的生产车间提供了一套科学的调度策略。通过对复杂生产环境的深入理解和模型构建，该研究有助于提升制造业的生产效率和经济效益，具有很高的实践价值。