碎纸片拼接复原算法：旅行商模型在中英文文本处理中的应用

"本研究报告聚焦于碎纸片拼接复原问题，研究内容主要围绕RSSTD（单向切割文本文档重建）、RCCSTD（双向切割文本文档重建，包括仅纵切和正反两面的情况）以及Two-Sides RCCSTD问题。首先，针对RSSTD问题，论文构建了一个基于二值匹配度的旅行商问题(TSP)模型，通过线性规划方法实现，采用贪心策略成功复原了中文和英文碎片，无需人工干预。 在处理RCCSTD问题时，考虑到中文和英文字符的差异，作者分别设计了汉字拼接模型，利用改进的误差评估来匹配中文碎片，以及英文字拼接模型，依赖文字基线进行误差评估。这种方法确保了对中英文碎片的准确拼接。对于双面RCCSTD，通过基线概念区分正反面，先按边距划分，再进行碎片聚类和匹配，包括行内和行间匹配，以确保完整性和准确性。在可能的误判场景下，论文引入了图形用户界面(GUI)，支持人工干预，提高了拼接的成功率。 整个研究过程中，作者不仅实现了算法设计，还进行了详细的结果分析，检验了模型的有效性和实用性。这份报告提供了深入的理论框架和实践经验，为碎纸片拼接复原问题提供了有价值的解决方案，对于信息安全、文档恢复等领域具有实际意义。"