甘肃鹰嘴山地区遥感技术揭示岩体与隐伏岩体信息

本文研究了在甘肃鹰嘴山地区，利用Landsat-7 ETM+遥感数据对岩体和隐伏岩体进行自动提取的方法。作者选取阿尔金山脉东段的鹰嘴山金矿及其周边地区作为研究对象，针对遥感信息的多层次分离提取技术进行了深入探讨。 首先，通过对实地测量的地物波谱数据和岩矿石的多元数据进行统计分析，研究人员识别出了与岩体蚀变类型相关的遥感信息提取波段组合。这些波段组合是识别和区分不同岩体特征的关键，因为它们能反映出岩石在地表的光谱特性变化。 接着，作者利用多波段遥感数据进行了一系列处理，包括算术运算、比值分析和主成分分析，以此生成多幅经过信息增强处理的中间变量图像。这些图像通过增强岩体信号，有助于提高识别精度，减少背景干扰。 在对研究区已知岩体分布范围和特征进行深入研究后，研究人员从众多中间变量图像中挑选出最佳的变量图像，这些图像最能体现岩体的存在和特征。通过这种方法，成功地提取出了该区域的岩体和隐伏岩体信息。 论文结果表明，通过这种方法提取的岩体信息与已有的地质资料高度吻合，野外验证也证实了其有效性。此外，文中还讨论了可能影响岩体信息提取精度的因素，这为后续的遥感数据分析提供了有价值的指导。 这篇论文为地质勘查领域提供了一种实用的岩体和隐伏岩体探测手段，利用遥感技术可以大大提高地质资源的探测效率和准确性，对于地质灾害预警、矿产资源开发以及环境保护等领域具有重要意义。同时，它也展示了遥感技术在复杂地质条件下信息提取的潜力，为今后同类研究提供了宝贵的经验和技术支持。