使用SqlCommandBuilder批量更新Excel/CSV数据的高效方法

本文档主要介绍了使用ASP.NET编程中的SqlCommandBuilder类来批量更新Excel或CSV文件中的数据的方法。 在ASP.NET开发中，处理大量数据时，通常需要高效地更新数据库。SqlCommandBuilder类提供了一种方便的方式来自动构造SQL更新语句，从而避免手动拼接字符串，提高性能。该类主要用于与DataAdapter一起工作，它能动态生成INSERT、UPDATE和DELETE语句，以匹配DataTable中的更改。 批量更新数据时，传统的"UPDATE table1 SET column1 = value1, column2 = value2 FROM table2"方式可能并不适合处理大量数据，因为这可能导致大量的字符串拼接和多次数据库交互，影响性能。当数据来自Excel或CSV文件时，这种问题更加显著，因为这些文件可能包含成千上万的记录。 以下是一个使用SqlCommandBuilder类进行批量更新的示例代码片段： ```csharp public static int Update(DataTable table, string TableName, string PrimaryKeyName, string[] ColumnNames, string LimitWhere, int OnceUpdateNumber) { if (string.IsNullOrEmpty(TableName)) return 0; if (string.IsNullOrEmpty(PrimaryKeyName)) return 0; if (ColumnNames == null || ColumnNames.Length <= 0) return 0; // 创建一个新的DataSet并添加DataTable，用于与数据库进行交互 DataSet ds = new DataSet(); ds.Tables.Add(table); int result = 0; using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(SqlHelper.ConnString)) { sqlConn.Open(); // 创建一个SqlCommandBuilder实例 SqlCommandBuilder cmdBuilder = new SqlCommandBuilder(new SqlDataAdapter("SELECT * FROM " + TableName, sqlConn)); // 获取DataTable中需要更新的记录 foreach (DataRow row in table.Rows) { // 检查是否满足WHERE条件（如果有的话） if (!string.IsNullOrEmpty(LimitWhere) && !row.RowState.HasChanges()) continue; // 构建并执行UPDATE语句 cmdBuilder.GetUpdateCommand().Parameters.AddWithValue("@id", row[PrimaryKeyName]); // 更新列名和值 for (int i = 0; i < ColumnNames.Length; i++) { cmdBuilder.GetUpdateCommand().Parameters.AddWithValue(ColumnNames[i], row[ColumnNames[i]]); } // 执行更新操作 int affectedRows = cmdBuilder.DataAdapter.Update(ds, TableName); result += affectedRows; // 如果达到一次性更新的数量限制，提交事务 if (affectedRows > 0 && result % OnceUpdateNumber == 0) { sqlConn.Commit(); } } } return result; } ``` 在这个方法中，我们首先检查了必要的参数，然后创建了一个DataSet和一个SqlCommandBuilder对象。通过循环遍历DataTable中的每一行，我们使用SqlCommandBuilder的GetUpdateCommand()方法构建更新命令，并根据主键和列名设置参数。执行更新操作后，我们检查是否达到一次性更新的行数限制，如果达到，就提交当前的数据库事务，以减少数据库交互次数，提升性能。 这个方法的优点在于，它减少了手动编写SQL语句的负担，同时通过控制一次性更新的行数，可以优化数据库的性能。然而，需要注意的是，这种方法仍然需要对数据库进行多次读写操作，因此对于非常大的数据量，可能需要考虑其他更高效的策略，如批量插入和存储过程。 总结起来，SqlCommandBuilder类在批量更新Excel或CSV数据时提供了便利，通过自动化SQL语句的生成，简化了编程工作，但开发者仍需关注性能优化，如合理控制批量处理的大小，以及在必要时使用事务管理。