ObjectFinder: MATLAB实现的三维图像分析工具

资源摘要信息:"ObjectFinder是一款专为神经科学研究设计的MATLAB应用程序，其主要功能是识别和分析三维图像体积中的小结构。特别适用于处理使用共聚焦或超分辨率显微镜获取的神经元图像堆栈中的荧光标记突触。该程序具备多线程3D对象连接搜索功能，可以处理大图像体积中的数据。此外，它还包含一个可训练的深度学习分类器，用于自动验证识别出的对象。 ObjectFinder的操作界面允许用户与对象进行视觉交互，使用内置体积检查器检查和操作3D对象。用户还可以利用Bitplane Imaris软件对检测到的对象进行进一步的3D检查和交互。为了深入分析，ObjectFinder提供了自动共定位分析和自动最近邻分析功能，以及检测到的对象的统计综合图。 该应用程序还允许用户将分析结果导出到Microsoft Excel，方便后续的数据处理和分享。对于需要批量处理多个图像的用户，ObjectFinder提供了批处理功能，并允许设置自定义的开始时间。 ObjectFinder的下载链接为***，用户可以通过该链接获取最新版本的应用程序。 该程序对于神经科学研究领域的研究人员来说是一个强大的工具，它极大地简化了在高复杂性图像数据中识别和分析小结构的过程。由于其具备深度学习和批量处理的能力，ObjectFinder大大提高了分析的效率和准确性。 对于任何希望在MATLAB环境中进行复杂图像分析的用户来说，ObjectFinder都是一个值得尝试的工具。它不仅提供了强大的图像处理能力，还具有易于使用的交互式界面和高度的可定制性。通过提供从对象识别到数据分析、结果导出等一系列功能，ObjectFinder显著提升了在神经科学领域内研究的效率。"