腾讯云ClickHouse：存储计算分离与未来规划

本次沙龙活动由腾讯云专家工程师陈龙主讲，主题为“下一个SnowFlake？看云上ClickHouse如何做存储计算分离”。陈龙在腾讯云担任EMR技术负责人，具有丰富的云计算产品技术研发经验，尤其在腾讯云数据库HBase和EMR等方面有所建树，并对Apache Hbase等多个开源项目作出贡献，目前他专注于腾讯云EMR和云数仓ClickHouse的技术建设。 演讲内容分为三个部分：腾讯云数仓ClickHouse的演进过程、计算存储分离的实现以及未来的规划。陈龙首先回顾了传统数仓的发展历程，从SharedDisk的第一代到弹性存储的第四代云数仓，指出每一代数仓技术都有其优缺点。例如，SharedDisk模式虽然性能较好，但扩展性和存储成本较高；而MPP和SharedNothing架构虽然扩展性增强，但对更新操作的支持不足，且运维和技术成本高。 在云数仓领域，腾讯云ClickHouse通过计算存储分离解决了传统数仓的诸多问题，如计算资源和存储资源的独立扩展、成本优化以及数据管理的灵活性。云环境提供了更高的I/O能力，比如通过云存储服务可以实现近乎无限的扩展。云数仓还具备Serverless特性，支持SQL接口，能够按需配置，确保数据安全性，并提供易用性和强大的扩展能力。 ClickHouse作为云数仓的一部分，以其极致的性能著称。与市面上其他数据库系统相比，如Vertica、InfiniDB、MonetDB、MySQL、Greenplum和Spark，在相同条件下，ClickHouse的查询响应速度显著更快。这得益于其内部的优化设计，包括使用寄存器提高处理速度等技术。 陈龙还介绍了腾讯云数仓ClickHouse的计算存储分离实现，这有助于提升系统的弹性、降低成本并提高数据实效性。未来，腾讯云ClickHouse的规划可能包括进一步优化性能、增强数据管理和安全功能，以及适应更多业务场景的需求。 总结来说，此次沙龙探讨了云数仓技术的发展，特别是腾讯云ClickHouse如何通过存储计算分离实现性能优化和成本节约，展示了云环境对于大数据分析的助力，以及ClickHouse在云数仓领域的竞争优势。