基于SpringBoot和Vue的电影数据可视化毕业设计

资源摘要信息:"本项目是一个基于大数据技术的毕业设计，主要实现了电影数据的可视化。项目前期使用scrapy爬虫爬取了1905电影网的电影数据，然后经过hive、mysql的清洗处理，最后将清洗后的数据存储在MySQL中作为数据源。在数据可视化方面，项目采用SpringBoot作为后端框架，Vue作为前端框架，通过ECharts组件实现了电影数据的可视化展示。 首先，我们需要了解scrapy爬虫的基本原理和使用方法。scrapy是一个快速、高层次的web抓取和web爬取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。在本项目中，scrapy被用于爬取1905电影网的电影数据。 其次，我们需要了解hive、mysql的数据清洗过程。数据清洗是数据分析的重要步骤，其目的是去除数据中的错误和不一致，提高数据的质量。在本项目中，hive、mysql被用于清洗和处理爬取的电影数据。 再次，我们需要了解SpringBoot和Vue的基本原理和使用方法。SpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java应用程序框架，用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。Vue是一个前端JavaScript框架，用于构建用户界面。在本项目中，SpringBoot被用于构建后端，Vue被用于构建前端。 最后，我们需要了解ECharts的基本原理和使用方法。ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库，用于在网页中生成各种图表。在本项目中，ECharts被用于实现电影数据的可视化展示。 总的来说，本项目是一个完整的数据处理和数据可视化流程，涉及到爬虫技术、数据清洗技术、后端技术、前端技术和数据可视化技术。对于大数据技术的学习和应用具有很好的参考价值。"