图的遍历：C语言实现DFS与BFS

"这篇文档是关于C语言实现无向图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)的教程。文中详细介绍了如何使用邻接表存储图，以及两种遍历算法的思路和步骤。" 本文档重点讲述了在C语言中如何处理数据结构中的图问题，特别是针对无向无环图的DFS和BFS算法。首先，邻接表被选为存储图的方式，因为它在处理稀疏图时效率较高。 1. 邻接表的建立算法： - 这个过程分为两个阶段：先创建一个数组作为表头，每个表头节点的指针初始化为NULL；接着，对每个表头节点，生成一个新的链表，存储与其相邻的节点。链表建立完毕后，将链表头指针连接到对应的表头节点。 2. 深度优先搜索(DFS)算法： - DFS通常使用递归实现，这里设置了一个辅助数组b[50]，记录节点是否已被访问。程序会遍历所有节点，对于未访问过的节点，执行DFS。DFS过程中，首先输出当前节点，然后遍历其相邻节点，如果相邻节点未被访问，则继续递归，否则继续检查下一个相邻节点，直到遍历完所有节点。 3. 广度优先搜索(BFS)算法： - BFS使用队列作为辅助数据结构，同样使用一个辅助数组a[50]记录节点状态。遍历数组，找到未访问过的节点，执行BFS。BFS过程中，节点信息会被添加到队列，然后依次输出队列中的节点，将其相邻的未访问节点加入队列，直到队列为空。 4. 具体实现代码： - 文档中给出了C语言的代码框架，包括定义结构体`struct adjvex`和`struct vertex`来表示邻接表的节点和顶点，以及`adjcreate`函数用于创建链表结构。然而，代码片段不完整，没有展示完整的DFS和BFS算法实现。 在实际编程中，你需要补充完整DFS和BFS的函数实现，包括初始化图、输入图信息、以及遍历函数的具体细节。同时，确保在遍历时正确处理不连通图的情况，以确保所有节点都能被正确遍历。 通过理解这个教程，读者将能够掌握如何使用C语言构建图的邻接表结构，以及如何实现DFS和BFS算法，这对于学习数据结构和算法，尤其是图论基础至关重要。