Python 2.6及以上版本的JSON处理：序列化与反序列化

在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，由于其简洁性和易读性，它在前后端开发、数据存储和网络通信中扮演了重要角色。Python自2.6版本开始内置了JSON模块，使得处理JSON数据变得非常方便。 序列化（Serialization）和反序列化是JSON在Python中两个核心操作。序列化是将Python对象转换为JSON字符串的过程，而反序列化则是将JSON字符串还原为Python对象。Python的Json模块提供了`dumps()`函数用于序列化，其接受一个Python对象作为输入，例如列表、字典、字符串、整数、浮点数等，将其转换为JSON格式的字符串。例如，给定一个包含简单数据类型的列表： ```python import json data = [{'a': "A", 'b': (2, 4), 'c': 3.0}] data_string = json.dumps(data) print("JSON:", data_string) ``` 输出结果会将Python的元组表示为JSON的数组，如`{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}`，因为JSON不支持Python中的元组作为键。 `loads()`函数则是反序列化的核心，它将JSON格式的字符串转换回Python对象。如下所示： ```python data_string = ... # 上面序列化后的字符串 decoded = json.loads(data_string) print("DECODED:", decoded) ``` 在这个例子中，`decoded`将会是一个与原始Python对象类似的结构，但已经恢复了原始的数据类型。对于列表中的元组，它会被解析为真正的Python元组。 值得注意的是，虽然Python字典的键值对没有固定的顺序，但在JSON中，键值对的顺序是可变的。因此，尽管序列化后的字符串可能与原始Python字典的键值对顺序不同，但它们表示的是相同的数据结构。 Python的JSON处理能力使得数据能够在Python程序和其他语言之间无缝地交换，尤其在需要高效、轻量级数据交换的场景下，Json模块为我们提供了一种便捷且高效的解决方案。