大数据面试必备：HDFS与Hadoop基础知识问答

本文档是一份关于大数据面试题目的PDF，涵盖了Hadoop生态系统的基础知识以及与之相关的技术细节。以下是从题目中提炼的关键知识点： 1. **HDFS组件**： - HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的核心组成部分，负责分布式文件存储。其中，NameNode是主节点，负责元数据管理（如目录树、文件块信息），选项a（NameNode）正确。 - DataNode负责实际的数据存储，选项b（Datanode）是正确答案。 - SecondaryNameNode在NameNode故障时辅助处理元数据，选项c（合并编辑日志并减少启动时间）描述了其功能。 2. **HDFS的副本策略**： - 默认情况下，HDFS的一个文件块会被保存三份，选项a（3份）符合规范。 3. **Hadoop作者**： - Doug cutting是Hadoop的主要开发者，因此选项c（Doug cutting）是正确的。 4. **HDFS Block Size**： - HDFS的默认Block Size是128MB，选项c（128MB）是答案。 5. **集群性能瓶颈**： - 在Hadoop集群中，网络通常是最主要的瓶颈，因为数据传输和通信对整个系统性能有很大影响，选项b（网络）是正确的。 6. **SecondaryNameNode**： - 选项c（帮助NameNode合并编辑日志）描述了SecondaryNameNode的功能，但并未提及部署位置，选项d（部署在同一节点）不是正确描述。 7. **集群管理和监控**： - Puppet是一种配置管理工具，选项a（Puppet）可以用于集群管理。 - Cloudera Manager是一个全面的Hadoop管理平台，选项c（ClouderaManager）是正确答案。 - ZooKeeper是一个分布式协调服务，也用于集群管理，选项d（Zookeeper）也是可能的选择。 8. **机架感知**： - 机架感知使得数据在不同机架上分散存放，选项b（写入数据到不同机架）是正确的。 - MapReduce会利用机架信息优化任务调度，确保数据访问效率。 9. **客户端上传文件**： - 客户端将文件切分为Block并分别上传给DataNode，选项b（Client端将文件切分并上传）正确。 - NameNode负责Block复制，而不是客户端，选项c错误。 10. **Hadoop运行模式**： - Hadoop有单机版、伪分布式和分布式三种运行模式，选项c（分布式）是常规选择。 11. **Cloudera CDH安装方法**： - Cloudera提供了多种安装CDH的方式，包括Cloudera Manager（选项a）、tarball（打包文件）和RPM包（选项d），没有Yum这个选项。 12. **Ganglia和Nagios**： - Ganglia可用于监控，但未提及是否能进行告警，选项可能是半真半假。 - Nagios不直接支持Hadoop，选项d（不支持）正确。 通过这份面试题，可以看出面试者可能期望候选人掌握Hadoop生态系统的组件、工作原理、配置管理和监控等方面的基础知识。在准备面试时，不仅需要熟悉理论概念，还需要了解如何在实际环境中应用这些知识来优化和管理大数据系统。