Matlab实现电力系统潮流计算：节点重排与迭代求解

本资源是一份关于电力系统潮流计算的MATLAB代码，主要针对的是一个典型的电力网络模型。作业目标是使用MATLAB进行电力系统潮流分析，具体涉及到了以下几个关键知识点： 1. **数据文件选择**: - 通过`uigetfile`函数让用户选择一个名为"ieee14.m"的数据文件，该文件包含了电力系统的节点信息（如类型、电压等）和线路连接。 2. **节点分类**: - 将节点分为三种类型：平衡节点（Type 3）、PV节点（Type 2）和PQ节点（Type 1）。分别统计这些节点的数量，并存储在变量nSW、nPV和nPQ中。 - 定义全局变量`bus`来整合所有节点信息，包括PQ、PV和平衡节点。 3. **节点重编号**: - 对节点进行重新编号，将新编号存储在`newbus`数组中，同时更新`nodenum`数组用于后续处理。 4. **节点导纳矩阵构建**: - 使用节点之间的连接信息（存储在`line`矩阵中），通过`y`函数生成节点导纳矩阵Y。 5. **迭代算法设置**: - 采用迭代方法求解潮流问题，定义初始迭代次数为`K`，最大迭代次数为`Kmax`，以及收敛误差阈值`eps1`和`eps2`。 - 初始化迭代矩阵`Um`，用于存储电压差分。 6. **方程求解**: - 通过雅可比矩阵`C`和目标函数`b`（可能代表功率不平衡或电压偏差），计算变量变化梯度`dX`，然后更新变量值。 7. **相角计算**: - 对于每个节点（除最后一个节点外），迭代计算相角，以确保整个系统处于功率平衡状态。 通过这份MATLAB代码，学生可以学习如何运用数值方法解决电力系统中的潮流计算问题，理解节点分类、矩阵操作、迭代求解和系统平衡的概念。同时，它也展示了如何使用MATLAB的图形用户界面功能，以及处理大型电力系统模型的基本步骤。这不仅有助于巩固理论知识，还能提升编程和数值分析技能。