企业数据要素利用与投资效率：冗余资源激活的中介效应

该文研究了企业数据要素利用水平如何影响投资效率，强调了数据要素在激活冗余资源中起到的中介作用，并探讨了企业吸收能力的调节效应。文章基于资源基础理论、代理理论和吸收能力理论，通过实证分析沪深A股上市公司2011年至2021年的数据，验证了相关假设。 正文: 企业数据要素在当今数字化时代已经成为企业竞争力的关键因素。数据要素利用水平是指企业如何有效地收集、处理、分析和应用数据以推动业务发展和优化决策。企业通过对数据要素的高效利用，能够提升投资效率，这涉及到数据驱动的决策过程，如精准的投资目标选择、风险评估和投资回报预测。 资源基础理论指出，企业的独特资源和能力是其获得竞争优势的基础。在本文中，数据要素被视为一种重要的资源，当企业有效地利用这些数据时，可以识别并激活内部的冗余资源，如未充分利用的人力、物力和财力，从而提高投资效率。冗余资源的激活可以减少浪费，增加资源利用率，使企业在投资活动中实现更高的产出。 代理理论则关注管理层与股东之间的利益冲突。在数据要素的背景下，高数据利用水平可能降低信息不对称，提高管理层决策透明度，减少代理成本，从而有利于提高投资效率。企业通过数据驱动的决策，能够更好地监控和评估投资项目，降低因决策失误导致的投资浪费。 吸收能力理论强调了企业获取、整合、转换和利用新知识的能力。在这个研究中，企业吸收能力作为调节变量，它影响着数据要素激活冗余资源的过程。具备强吸收能力的企业能够更快地学习和应用新的数据分析技术，更有效地激活冗余资源，进而提升投资效率。 实证研究结果显示，企业数据要素利用水平与投资效率呈正相关，证实了数据驱动的优势。同时，数据要素在激活冗余资源中起到中介作用，意味着数据的有效利用能转化为实际的业务改善。此外，企业吸收能力的增强会促进这一过程，进一步提高投资效率。 这项研究对理论和实践都有重要意义。理论上，它扩展了资源基础理论、代理理论和吸收能力理论的应用领域，提供了数据要素与投资效率之间关系的新视角。对于企业来说，这些发现提示了提高数据利用水平和增强吸收能力的重要性，以优化投资策略，激发内部潜力，实现更高的经济效益。同时，政策制定者也可以参考这些研究结果，设计促进企业数据要素利用的政策，推动经济的数字化转型和创新发展。