ElasticSearch搜索引擎核心概念和面试题总结

ElasticSearch搜索引擎常见面试题总结 ElasticSearch是基于Lucene的Restful的分布式实时全文搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，可以快速存储、搜索、分析海量的数据。下面是ElasticSearch搜索引擎常见面试题总结： 一、ElasticSearch基础： 1. 什么是Elasticsearch？ Elasticsearch是基于Lucene的Restful的分布式实时全文搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，可以快速存储、搜索、分析海量的数据。 2. Elasticsearch的基本概念： （1）index索引：索引类似于mysql中的数据库，Elasticesearch中的索引是存在数据的地点，包含了一个堆有相似结构的文档数据。 （2）type类型：类型是用来定义数据结构，可以认为是mysql中的一张表，type是index中的一个逻辑数据分类。 （3）document文档：类似于MySQL中的一行， khác之处在于ES中的每个文档可以有不同的字段，但是对于通用字段应该具有相同的数据类型，文档是es中的最小数据单元，可以认为一个文档就是一条记录。 （4）Field字段：Field是Elasticsearch的最小单位，一个document里有多个field。 （5）shard分片：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在多台服务器上存储。有了shard就可以横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。 （6）replica副本：任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。 3. 什么是倒排索引？ 在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档ID，文档内容被表述为一系列关键词的集合。例如，某个文档经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录其在文档中的出现次数和位置。当查询时，根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。 四、Elasticsearch的索引机制： Elasticsearch的索引机制是基于倒排索引的。倒排索引是将文档中的关键词和其出现的次数、位置记录在一起，以便快速地检索文档。Elasticsearch的索引机制可以快速地存储、搜索、分析海量的数据。 五、Elasticsearch的数据存储： Elasticsearch的数据存储是基于文档的，每个文档都是一个独立的数据单元。文档可以有不同的字段，但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。Elasticsearch的数据存储机制可以快速地存储和检索海量的数据。 六、Elasticsearch的搜索机制： Elasticsearch的搜索机制是基于倒排索引的。倒排索引是将文档中的关键词和其出现的次数、位置记录在一起，以便快速地检索文档。Elasticsearch的搜索机制可以快速地搜索海量的数据。 Elasticsearch是基于Lucene的Restful的分布式实时全文搜索引擎，可以快速地存储、搜索、分析海量的数据。Elasticsearch的索引机制、数据存储机制和搜索机制都是基于倒排索引的，可以快速地存储和检索海量的数据。