遥感数字图像处理详解：增强、校正与信息提取

本教程详细介绍了遥感数字图像处理的基本概念和技术。首先，它强调了遥感数字图像的重要性，这些是以数字形式存储的遥感观测结果，能够捕捉地表的各种特征信息。图像处理主要包括图像增强，如灰度拉伸、平滑、锐化等，以提高图像质量或突出特定目标；图像校正，通过辐射校正和几何校正消除传感器误差和环境影响，确保数据准确；以及信息提取，如图像分割和分类，用于生成分类专题图，从中提取有用的地物信息。 接着，教程深入探讨了遥感数字图像处理系统的构成，包括硬件设备和相应的软件工具，强调了离散方法和连续方法两种处理观点的对立与互补。离散方法侧重于图像的数字化表示，认为在空间域进行处理是合理的，而连续方法则强调图像的连续性，主张在频率域操作。 章节二进一步阐述了遥感图像的获取和存储过程，涉及完整的遥感系统，包括信息收集、传输、处理和应用等多个环节。传感器按照工作方式分为被动式和主动式，以及按数据记录方式分为成像和非成像，还有摄影成像和扫描成像这两种不同的成像原理。扫描成像又细分为目标面扫描和影像面扫描，前者如光学-机械扫描仪和多光谱扫描仪，后者如电视摄像器和固体扫描仪，其中成像光谱仪更是结合了空间成像和光谱分析技术。 通过学习这个教程，读者可以掌握从图像获取到处理的全过程，理解如何有效利用遥感数字图像进行地物识别和分析，为实际的遥感应用提供理论基础和实践指导。