公平席位分配算法优化:从比例到相对公平

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"本资源名为'lesson3(初等模型1).pdf',涵盖了广泛的技术项目源码,包括前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网等多个领域,如STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux等。所有源码经过严格测试,确保可以直接运行并适用于不同水平的学习者,如初学者、进阶者甚至作为毕业设计、课程项目或工程实践的基础。 核心知识点聚焦在公平的席位分配问题上。在一次模拟的情景中,一个学校有三个系别需分配20个席位,最初按照学生人数比例分配,但随着丙系学生转至甲乙两系,比例改变导致席位分配不均衡。问题在于,增加一个席位后,丙系席位减少,引发了对公平性的质疑。 针对这个问题,作者分析了传统按比例分配的不公平原因,即当学生人数与席位数均为整数时,可能导致一方吃亏。为了衡量公平程度,引入了两个指标:绝对不公平程度和相对不公平值。绝对不公平程度表示两方代表人数差值,而相对不公平值则通过比较双方的不公平程度来评估。 建立新的分配方案时,关键在于寻找一个原则,即使A和B的相对不公平值尽可能小。在总席位增加的情况下,需要根据不等式分析,如果A的相对不公平值仍然大于B,即使A得到额外席位,仍可能存在不公平,因此席位应倾向于增加给A以实现更公平的分配。 通过这种方法,资源不仅提供了实用的技术代码,还探讨了公平性的理论构建,适合学习者在实践中理解和应用公平分配的原则,这对于理解实际项目中的资源分配和优化具有重要意义。同时,鼓励学习者之间的交流和合作,共同提升技能和解决问题的能力。"
2022-07-16 上传