公平席位分配算法优化：从比例到相对公平

"本资源名为'lesson3（初等模型1）.pdf'，涵盖了广泛的技术项目源码，包括前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网等多个领域，如STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux等。所有源码经过严格测试，确保可以直接运行并适用于不同水平的学习者，如初学者、进阶者甚至作为毕业设计、课程项目或工程实践的基础。 核心知识点聚焦在公平的席位分配问题上。在一次模拟的情景中，一个学校有三个系别需分配20个席位，最初按照学生人数比例分配，但随着丙系学生转至甲乙两系，比例改变导致席位分配不均衡。问题在于，增加一个席位后，丙系席位减少，引发了对公平性的质疑。 针对这个问题，作者分析了传统按比例分配的不公平原因，即当学生人数与席位数均为整数时，可能导致一方吃亏。为了衡量公平程度，引入了两个指标：绝对不公平程度和相对不公平值。绝对不公平程度表示两方代表人数差值，而相对不公平值则通过比较双方的不公平程度来评估。 建立新的分配方案时，关键在于寻找一个原则，即使A和B的相对不公平值尽可能小。在总席位增加的情况下，需要根据不等式分析，如果A的相对不公平值仍然大于B，即使A得到额外席位，仍可能存在不公平，因此席位应倾向于增加给A以实现更公平的分配。 通过这种方法，资源不仅提供了实用的技术代码，还探讨了公平性的理论构建，适合学习者在实践中理解和应用公平分配的原则，这对于理解实际项目中的资源分配和优化具有重要意义。同时，鼓励学习者之间的交流和合作，共同提升技能和解决问题的能力。"