上海旅游服务系统满意度仿真：基于MATLAB的蒙特卡洛模型

"上海旅游服务系统的顾客满意度仿真研究" 这篇研究主要关注的是上海旅游服务系统的顾客满意度，通过构建仿真模型来评估和提升旅游服务质量。作者张晓漪，属于上海工程技术大学2006届信息管理与信息系统专业的本科生，指导教师为唐幼纯。研究的核心在于利用科学的方法对顾客满意度进行量化分析，以便为旅游管理提供决策支持。 首先，研究构建了一个综合性的上海旅游服务系统，该系统包含了六个关键指标：交通服务、游览服务、餐饮服务、住宿服务、娱乐服务和购物服务。这些指标全面反映了游客在旅行过程中的各种需求和体验，是衡量旅游服务质量的关键因素。 其次，研究采用了蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，这是一种统计模拟技术，用于处理复杂系统的随机行为。通过在MATLAB环境下利用Simulink仿真工具箱，研究人员能够对上海旅游服务系统进行多轮的随机抽样和模拟，以此来预测和分析顾客满意度的变化趋势。 Simulink作为一种图形化建模工具，能够方便地设定参数，快速运行模型，并且能直观地展示仿真结果。这种工具使得模型的建立和运行更加高效，同时也便于理解和解释结果。通过这种方式，研究者可以得到关于顾客满意度的量化数据，这些数据对于理解游客的真实感受，找出服务短板，以及提出改善措施具有重要意义。 此外，该研究的结论指出，模拟结果对于上海旅游业的发展具有一定的参考价值。这意味着通过这种仿真模型，管理者可以预见不同服务质量改进策略可能带来的效果，从而制定更有效的管理决策，以提升游客满意度，推动旅游经济的持续发展。 关键词涵盖了旅游服务、顾客满意度、计算机仿真、蒙特卡洛方法和MATLAB软件，表明这项研究结合了多学科知识，包括管理学、统计学、计算机科学和旅游业实践，为旅游行业的服务质量评估提供了新的研究路径和技术手段。