Windows环境下数字图像处理编程实战

"《数字图像处理编程入门》是一本针对初学者的图书，旨在介绍数字图像处理的基础算法和编程实践，特别关注可编程实现的方面。书中不涉及复杂的理论，而是通过实例和Windows平台下的源代码示例来帮助读者理解和应用图像处理技术。作者为清华大学计算机系研究生，希望通过分享实践经验，使读者能够掌握并应用图像处理技术。本书涵盖了Windows位图（BMP）文件结构、图像变换、平滑和锐化、色彩调整、形态学操作、边缘检测、模板匹配、图像压缩等核心主题，并介绍了编程工具如lead.ocx和DirectDraw的使用。" 在这本入门书籍中，读者将首先学习到Windows操作系统下位图（BMP）文件的内部结构，包括如何存储像素信息以及调色板的工作原理。接着，书中会讲解如何实现图像的基本几何变换，如平移、旋转、镜像和缩放，这些变换在图形用户界面和动画制作中十分常见。 进一步，读者将接触图像处理的预处理技术，比如平滑滤波（去噪声）和锐化，这些方法有助于提高图像的质量和后续分析的准确性。图像的色彩处理部分则涉及色彩空间转换和直方图均衡化，这些技术常用于图像增强和色彩校正。 形态学操作，如图像的腐蚀、膨胀、细化和骨架提取，是图像分析和模式识别中的重要步骤，尤其在生物医学图像处理中有着广泛的应用。书中还将介绍边缘检测和轮廓跟踪，这些是图像分割和目标识别的基础。 此外，书中涵盖图像检测和模板匹配技术，这对于图像识别和物体定位非常有用。图像压缩章节则讲解了JPEG压缩标准，这是现代数字图像存储和传输的关键技术。 最后，作者引入了编程工具lead.ocx和DirectDraw，这些都是进行高效图像处理编程的重要库，读者可以借此学习如何在实际项目中集成图像处理功能。 《数字图像处理编程入门》是一本实用的指南，适合对图像处理感兴趣的程序员和学生，它不仅提供了理论知识，更强调了实际编程经验，让读者能够快速上手并实现自己的图像处理程序。