基于D-S证据理论的电网故障诊断信息融合方法

本文主要探讨了"基于信息融合技术的电网故障诊断方法"，发表于2009年的华中科技大学学报(自然科学版)第37卷第3期。作者赵照、陆1、周建中、付波和刘辉针对电力系统的故障诊断问题提出了创新的解决方案。他们利用采样数据之间的相互关系，结合电网元件的先验故障概率，借助Dempster-Shafer证据理论（D-S证据理论）来整合和融合检测到的故障信息。这种方法旨在解决电网故障诊断过程中信息不完整的问题。 D-S证据理论作为一种不确定推理方法，允许在存在不确定性和不完备信息的情况下进行决策。通过这种理论，研究者能够计算出缺失数据发生的概率，从而提高诊断的准确性。这与传统的故障诊断方法相比，具有更高的鲁棒性，能处理复杂电网环境下的不确定性。 论文进一步将概率的概念融入Petri网模型，这是一种常用的系统建模工具，尤其在描述动态系统行为方面有独特优势。通过将状态概率值应用到概率Petri网故障诊断模型中，研究人员能够更全面地评估和预测故障的可能性，从而扩大了电网故障诊断的范围。这种方法有助于电力系统的实时监控和预防性维护，对于保障电力系统的稳定运行至关重要。 关键词包括电力系统、故障诊断、信息融合模型、证据理论和概率推理，这些词汇突出了论文的核心研究内容和方法论基础。中图分类号TM711表明了该研究属于电力工程和技术领域的范畴，文献标识码A则表明其学术水平达到了较高的标准。通过这篇文章，研究者们为电力行业的故障诊断提供了一种有效且实用的方法，对于提升电力系统的安全性具有实际意义。