维度建模权威指南：第二版英文版

《数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版）英文版》是由Ralph Kimball和Margy Ross合著，由John Wiley & Sons, Inc.出版的一本权威著作。这本书是数据仓库领域的重要参考资料，针对数据仓库设计和管理提供了深入且全面的指导。第二版反映了行业发展的最新趋势和技术，强调了维度建模在现代企业数据架构中的核心地位。 维度建模是一种关键的数据建模方法，它专注于组织数据以支持决策支持系统（DSS）和商务智能（BI）应用。在这个模型中，数据被组织成易于理解和分析的维度（如时间、地理位置、产品类别等），与事实表相结合，形成一种称为星型或雪花模型的结构。这种结构有助于减少数据冗余，提高查询性能，并简化复杂度，使业务用户能够更高效地获取所需的信息。 书中详细介绍了维度建模的各个阶段，包括需求分析、概念模型设计、逻辑模型创建和物理模型实现。作者们提供了实用的步骤和技巧，帮助读者理解和掌握如何设计高效、可扩展的维度模型，以适应不断变化的商业需求。此外，本书还涵盖了如何处理数据加载、ETL（提取、转换、加载）过程，以及如何确保模型的质量和一致性。 第二版特别强调了与新技术的结合，比如大数据、云计算和大数据仓库平台（如Amazon Redshift、Google BigQuery等）。书中可能包含了对这些技术在维度建模实践中的应用案例和最佳实践，以便读者在实际项目中能更好地利用它们。 该书的出版商Robert Ipsen、编辑Robert Elliott和助理编辑Emilie Herman的参与，以及John Wiley & Sons, Inc.的专业团队的协作，保证了内容的严谨性和实用性。版权信息表明，本书享有2002年的版权，但随着行业的持续发展，书中可能包含对当前行业标准、工具和技术的最新解读和更新。 《数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版）英文版》是一本不可或缺的参考书籍，无论对于数据仓库工程师、分析师还是业务管理人员，都是提升数据驱动决策能力和优化企业数据架构的宝贵资源。通过深入学习和实践，读者将能够有效地构建和维护高质量的维度模型，从而推动组织的数字化转型。