车路协同与边缘计算：构建智能交通系统

“车路协同边缘计算服务.pdf”探讨了车路协同系统下的边缘计算概念、功能、架构和安全性，以及边云协同的能力和结构。文章旨在帮助车路协同项目的规划和设计人员理解这一领域的关键技术和应用。 车路协同（V2X）是一种利用无线通信和互联网技术，实现实时信息交互的交通管理系统。它通过收集和融合全时空动态交通信息，提高交通安全，提升道路通行效率。车路协同的目标是构建一个安全、高效、环保的交通网络，使能人、车、路之间的有效协同。 边缘计算作为一种分布式开放平台，位于网络边缘，集成了网络、计算、存储和应用核心能力。它能提供边缘智能服务，满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等需求。边缘计算作为物理世界和数字世界的桥梁，支持智能设备、系统和服务的智能化。 传统的智能交通系统依赖中心云计算，数据在云端处理并发布结果。然而，随着车路协同的发展，对实时性和低延迟的要求提高，中心计算方式无法满足。因此，边缘计算成为了解决方案，它能够将大部分计算任务移至边缘层，通过如LTE-V/5G的路侧单元（RSU）快速向车辆发送计算结果，确保车路协同的时效性。 车路协同的能力构建包括车内边缘计算和道路边缘计算。车内边缘计算利用车载总线系统进行内部通信和控制，未来可能转向高速的车载以太技术，提供增值服务和控制。然而，这不是本文的重点。道路边缘计算更受关注，因为它涉及到集成多种通信方式、传感器接口，提供信号配时信息、运动目标信息，支持车辆协同决策，是车路协同系统的关键组成部分。 边云协同是指边缘计算与中心云计算的协同工作，它能平衡计算负载，优化资源分配，进一步增强车路协同的性能。这种架构允许数据在边缘和云端之间灵活处理，实现高效、低延迟的服务。 车路协同边缘计算服务是智慧交通的重要技术趋势，它通过边缘计算和边云协同，解决了大数据处理的实时性挑战，为未来的自动驾驶和智能交通系统奠定了基础。