Hadoop开发与部署：45个常见问题详解

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集，尤其适合处理海量数据的批处理任务。本文将深入解析Hadoop常见的45个问题，帮助理解和解决在使用过程中可能遇到的问题。 1. **Hadoop集群模式**： Hadoop支持三种运行模式：单机（本地）模式、伪分布式模式和全分布式模式。- 单机模式用于开发阶段，所有组件在同一个JVM中，依赖本地文件系统；- 伪分布式模式是开发和测试的理想选择，所有守护进程在同一台机器上运行；- 全分布式模式是生产环境的标准，涉及多台主机构成的集群，有专门的NameNode（Namenode）、DataNode（Datanode）和TaskTracker（Tasktracker）。 2. **单机模式与伪分布式模式注意事项**： - 单机模式仅限于本地开发，不涉及DFS（分布式文件系统）。 - 伪分布式模式用于开发时模拟分布式环境，但所有服务仍运行在同一机器上。 3. **术语澄清**： - Pseudo模式特指Hadoop的伪分布式环境，非其他含义。 - RAM溢出因子（Spillfactor）指的是Hadoop中临时文件的大小限制，与Hadoop-temp目录相关。 4. **配置管理**： - Hadoop早期版本使用hadoop-default.xml和hadoop-site.xml进行核心配置，但现代版本使用core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml三个配置文件，分别对应不同的功能区域。 5. **系统架构组件**： - Namenode的端口号通常是70，Jobtracker的端口号是30，Tasktracker的端口号是60。 - fs.mapr.working.dir 是MapReduce任务的工作目录，可能需要配置为单独的目录以避免干扰。 6. **遵循的架构模式**： Hadoop遵循UNIX的目录结构，如conf目录用于存放配置文件。 7. **安装路径**： Cloudera和Apache版本的Hadoop默认安装在类似`/usr/lib/hadoop-0.20/`这样的路径下。 本文涵盖了Hadoop的基础概念、不同运行模式的特点、配置管理的变化、组件间的通信端口，以及与系统架构相关的注意事项。对于初学者和Hadoop用户来说，理解并解决这些常见问题有助于提高工作效率和系统稳定性。在实际操作中，确保对这些知识点有深入掌握，并根据具体需求进行适当的调整和优化。