Docker深度实践：从入门到精通

"Docker从入门到实践.pdf" Docker是一个强大的开源应用容器引擎，它使得开发者能够将他们的应用程序及其依赖打包成一个可移植的镜像，这样就可以在各种主流的Linux或Windows系统上运行，同时也支持虚拟化。Docker的核心特性是其基于沙箱的隔离机制，各个容器之间互不干扰，没有直接的接口。 1. Docker基本概念： - Docker容器：容器是Docker运行应用程序的基本单元，它们基于镜像创建，并且拥有自己的文件系统、网络设备和进程空间。 - Docker镜像：镜像是创建容器的基础，是只读的模板，包含运行应用程序所需的所有文件和配置。 2. 安装Docker： - 在Ubuntu和CentOS等操作系统上安装Docker的过程有所不同，通常涉及添加Docker的官方存储库，然后使用包管理器进行安装。 3. 镜像操作： - 获取镜像：可以通过Docker Hub（一个公共的镜像仓库）下载镜像，也可以通过`docker pull`命令拉取。 - 创建镜像：使用`docker build`命令根据Dockerfile构建新的镜像。 - 分发与共享：镜像可以通过`docker push`推送到仓库，实现共享。 4. 容器操作： - 启动容器：使用`docker run`启动新容器。 - 管理容器：包括停止、重启、删除容器，以及进入容器内部执行命令等操作。 - 网络配置：容器间的通信需要进行网络设置，如设置端口映射，配置自定义网络等。 5. 仓库： - DockerHub：是最大的公开镜像仓库，用户可以在这里查找和分享镜像。 - 私有仓库：组织和个人可以创建自己的私有仓库，用于内部镜像管理。 6. 高级主题： - 网络配置高级功能：包括自定义网络桥接，容器间网络隔离，DNS解析，以及多主机间的网络连接等。 - Docker Compose：用于定义和运行多容器Docker应用程序，通过YAML文件管理服务间的依赖关系。 - Docker Machine：用于在不同的环境中创建和管理Docker主机。 - Docker Swarm：Docker的集群管理工具，可以将多个Docker主机组成一个集群，实现服务发现和负载均衡。 - 其他工具：如Etcd（分布式键值存储），Fig（早期的Docker服务编排工具），CoreOS和Kubernetes等，它们提供了更高级的服务管理和部署解决方案。 7. 实战应用： - 使用Docker部署应用程序，如Supervisor、Tomcat和WebLogic等。 - 实现微服务架构，利用容器进行服务间的通信和协作。 - 通过Dockerfile自动化构建镜像，实现持续集成和持续部署(CI/CD)。 8. 总结： Docker提供了一种标准化的打包和部署方式，简化了软件开发和运维流程，促进了DevOps文化的推广。通过学习Docker，开发者可以更好地管理和分发他们的应用程序，同时也能提高系统的灵活性和可移植性。