2018年MODIS中国月度1km EVI植被指数数据发布

资源摘要信息:"MODIS 2018年中国月1km植被指数（EVI）栅格数据集" 知识点概述: MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是由美国国家航空航天局（NASA）搭载于Terra和Aqua卫星上的中分辨率成像光谱辐射计。MODIS数据系列提供了一系列的地球观测数据，广泛应用于全球环境和气候监测领域，其数据包含了地球表面、大气、海洋和能源等多种信息。 植被指数（EVI，Enhanced Vegetation Index）是通过遥感技术提取的一种参数，用于评估和监测植被的生长状况和覆盖情况。EVI可以减少大气污染的影响、土壤背景的影响，更准确地反映植被的生长状况，尤其是对于高密度植被区域。 本资源提供了2018年中国地区逐月1km分辨率的EVI数据集，是由MODIS数据系列中的MOD13A3数据集经过一系列处理得到的。以下详细解释了数据集涉及的关键知识点。 1. 时间分辨率与空间分辨率： - 时间分辨率：数据集的时间分辨率是逐月，意味着每个月都有对应的EVI数据，这对于分析植被季节性变化非常有用。 - 空间分辨率：本数据集的空间分辨率为1km，即每个数据点代表了地面上1平方公里区域的植被指数信息。 2. 坐标系与椭球参数： - 投影坐标系：Albers等面积圆锥投影（Albers conical equal area），该投影方式适合于中高纬度的大面积制图，保持了区域面积的正确性。 - 椭球：WGS84，即世界大地测量系统1984，是一种广泛应用于GPS和地理信息系统中的标准地球椭球模型。 - 变形比例、中央经线、标准纬线：这些参数定义了具体如何将地球表面的三维曲面转换到二维的投影平面上，确保了空间数据的准确性和一致性。 3. 数据集的来源与处理： - MOD13A3原始数据集：MODIS数据系列中的一个产品，提供了全球植被指数的详细信息。 - 数据处理流程：从MOD13A3中提取中国地区的子数据集，通过拼接、投影栅格化、单位换算和裁剪等步骤生成最终的1km分辨率EVI数据。 4. 数据使用与引用： - 用户在使用本数据集时应遵守相关法律法规，仅供学习和研究使用，并支持正版数据。 - 引用信息：数据集应注明来源，参考了Didan, K. (2015)的研究成果，并提供了相关文献的DOI链接。 5. 数据集的下载与版权： - 用户可以在CSDN的指定主页下载本数据集，但应遵循数据的使用协议，不得用于商业目的。 - 数据集的版权归原作者所有，任何基于本数据集进行的二次处理和加工都应遵循相应的版权规定。 本数据集对于研究中国地区植被生长的季节性变化、生态评估、环境变化监测等领域具有重要价值，能够帮助科研人员和决策者更好地理解和分析植被与环境之间的关系。通过对EVI数据的分析，可以辅助进行农业规划、灾害预防与响应、自然资源管理等工作。