某市大气颗粒物污染特征及影响因素分析

"大气颗粒物时空分布特征及影响因素 (2013年)" 本文是一篇自然科学领域的论文，主要探讨了城市空气污染中的一个重要问题——大气颗粒物的时空分布特征及其影响因素。研究选取了一个特定的城市作为研究区域，并针对市城区及邻县的大气颗粒物进行深入研究。在采暖季、风沙季和非采暖季这三个不同季节，研究人员连续6天同步采集了TSP（总悬浮颗粒物）、PM10和PM2.5样品，以便分析它们的质量浓度变化。 研究结果显示，该市的空气污染主要由PM2.5引起，这种细颗粒物的污染程度最为严重，其最大超标倍数达到了3.6倍。这表明PM2.5是影响城市空气质量的主要污染物，可能对居民健康构成威胁。颗粒物质量浓度的时空分布特征表现为：采暖季的质量浓度最高，其次是风沙季，非采暖季的质量浓度最低。这一现象可能与冬季燃煤取暖和低风速导致的污染物积累有关。 进一步的分析发现，TSP、PM10和PM2.5的质量浓度与风速呈负相关关系，即风速增大时，颗粒物浓度降低，这说明风能帮助扩散空气中的颗粒物。而PM10和PM2.5的质量浓度则与温度呈正相关，这可能是由于在较高温度下，大气稳定度降低，颗粒物更容易悬浮在空气中。相反，TSP质量浓度与温度呈负相关，可能是因为在低温环境下，颗粒物更易于聚集。 此外，研究还指出能见度与三个粒径的颗粒物浓度均呈现负相关性，即颗粒物浓度增加会导致能见度降低，反映了颗粒物对大气透明度的影响。这些发现对于理解城市空气污染的成因、制定有效的环保政策和改善城市空气质量具有重要的科学价值。 关键词涉及：大气颗粒物、PM2.5、污染特征、影响因素。通过这样的研究，可以为城市规划、环境保护以及公众健康提供科学依据，有助于采取针对性的措施来减轻空气污染问题。