基于重复脉冲的变压器匝间短路精确诊断与95%识别率

本文主要探讨了基于重复脉冲法的变压器绕组匝间短路故障诊断技术。面对变压器绕组轻微短路故障检测的难题，作者提出了一种创新方法，利用重复脉冲信号在绕组中的传播特性来识别故障。首先，文章分析了脉冲信号在变压器绕组内的传播过程，构建了一个反映这种传播的变压器绕组分布参数电路模型，从而揭示了短路发生后波阻抗变化的规律。实验过程中，通过在绕组两端施加低压脉冲，分别收集绕组在正常状态和短路状态下的响应特性曲线，通过对比这些曲线得到特征曲线。 特征曲线的突起程度被用来判断是否存在短路，以及短路的严重程度。如果特征曲线出现显著的突起，那么就可能表示存在匝间短路故障。这种方法结合了人工神经网络算法进行故障识别率分析，结果显示，该方法在仿真样本中的故障识别率可以达到约95%，显示出很高的准确性和可行性。 变压器的绕组是其核心组件，匝间短路问题一旦忽视，可能会迅速恶化，导致严重的设备损坏和电力系统的不稳定。因此，诊断轻微的匝间短路至关重要。本文提出的重复脉冲法提供了一种有效且灵敏的检测手段，对于电力系统的稳定运行、变压器的维护和保护研究具有重要意义。此外，该研究结果还强调了早期故障检测的重要性，为电力系统故障预警和预防提供了新的思路和技术支持。