SQLSERVER非聚集索引：堆与B树详解及其联系

SQLSERVER数据库中的数据存储采用了两种基本结构：堆和B树。堆是一种无序的存储方式，不依赖于任何预定义的排序，数据页面之间通过索引分配映射页（IAM页）进行逻辑连接。堆主要用于非聚集索引，当表中没有聚集索引时，数据行存储在堆页上。 B树，特别是其二叉性质，使得数据可以高效地通过二分查找法快速定位，这使得它非常适合用作索引结构，包括聚集索引。聚集索引是指数据行按照索引键值的顺序存储，这意味着表的物理顺序与索引相同，数据直接存储在索引页上。在这种情况下，B树的根节点通常对应表的物理结构。 非聚集索引虽然也使用B树结构，但与聚集索引有所不同。非聚集索引的叶节点并不包含实际的数据行，而是存储了行定位器，这是一种特殊的指针或标识符，它指向数据行在堆页上的位置。这样，即使数据页是堆式存储的，通过非聚集索引的叶节点和行定位器，用户仍然能够快速访问到所需的原始数据。 总结来说，SQLSERVER中数据行的存储结构主要体现在： 1. 堆（Heap）：当没有聚集索引时，数据行以无序的方式存储在堆页中，通过IAM页进行逻辑链接。 2. B树（B-Tree）：聚集索引和非聚集索引都使用B树结构，但聚集索引的数据行直接存储在索引页上，而非聚集索引的叶节点存储行定位器，用于定位堆页中的实际数据。 了解这些区别对于优化SQL查询性能、管理索引和理解数据库内部工作原理至关重要。同时，理解数据存储的不同结构也有助于设计合理的查询策略，提升数据库系统的整体效能。