R语言绘制统计图表:疾病发病率、地区面积、奥运金牌与车速制动距离分析
需积分: 0 88 浏览量
更新于2024-08-07
1
收藏 124KB DOCX 举报
"416刘静R绘图作业1.docx"
在R语言中,图形绘制是数据分析和可视化的重要组成部分。以下是对所给文件中提到的R语言绘图方法的详细解释:
1. 散点图:散点图用于展示两个变量之间的关系。在这个例子中,`incidence.txt` 文件包含了某种疾病的10年发病率数据。通过`plot()`函数,我们可以将这些数据以散点的形式展示出来,每个点代表一个特定时间点的发病率。`read.csv()`函数用于读取CSV格式的数据,`setwd()`则用来设置工作目录以便于访问数据文件。
2. 饼图:饼图是一种用于显示各部分占整体比例的图形。在第二部分,给出了西北五省的面积数据,通过`pie()`函数,我们可以清楚地看出各个省份的面积占总面积的比例。`sales`向量存储了各省份的面积值,`names(sales)`设置了各省份的名称。
3. 条形图:条形图用于比较不同类别间的数值差异。这里,我们分析了最近5届奥运会金牌榜的分布。`barplot()`函数创建了条形图,`df1`是包含数据的数据框。首先,堆叠条形图通过不区分颜色的条形展示了各国家金牌数量的变化,而`col=rainbow(4)`设置了4种不同的颜色以区分年份。然后,使用`beside=T`参数创建了分组条形图,每种颜色代表一个国家,使得比较更加直观。
4. 点线图:点线图可以同时展示数据的离散和连续特性。`cars`数据集包含了车速与制动距离的数据。`plot()`函数的不同`type`参数用于绘制不同类型的点线图,如直线型("l")、点线型("b")、空心圆("o")、水平线("h")、阶梯线("s"和"S")以及无图形("n")。这展示了`plot()`函数的灵活性和多样性。
5. 自定义图形参数:在R中,可以对图形进行细致的定制,如点的形状(`pch`)、线的样式(`lty`)和颜色。在分析女性身高和体重的例子中,`women`数据集被加载并使用`plot()`函数绘制了图形,通过调整参数,我们可以得到各种风格的点线图,以更好地展示数据的特性。
通过以上案例,我们可以看到R语言在数据可视化方面的强大能力,它提供了一系列丰富的图形函数和参数,帮助用户以直观、美观的方式呈现数据,便于理解和解释数据背后的模式和趋势。
2021-09-17 上传
2021-10-14 上传
2022-01-11 上传
2022-12-19 上传
2022-03-02 上传
2021-09-30 上传
2022-02-08 上传
2021-10-13 上传
2021-09-17 上传

Pale@twilight
- 粉丝: 1
最新资源
- WPS203打印机服务器调试工具V6版发布
- Garmin活动数据Python分析脚本教程
- Chrome新功能:屏幕调光器扩展插件轻松切换日夜模式
- TypeCooker原料探索:RoboFont扩展应用详解
- Java连接Redis必备jar包:jedis与commons-pool介绍
- 网络流量监控器:实时监控与数据分析
- nginx-simple-login:轻量级身份验证后端及其与nginx集成方法
- OpenTK OpenGL实现基于灰度图的地形生成教程
- HTML自动化实践指南
- LFE RabbitMQ客户端库使用教程与深度文档
- 山东大学数据库实验参考代码汇总
- 上下垂直滚动跑马灯特效实现及开源代码
- iOS开发实现双Y轴动态缩放滚动画线统计图
- 北洋BTP-2300E条码机驱动程序安装及协议指南
- 下拉刷新技术实现详解与ScrollView应用案例
- Python3委托机制:装饰器实现方法与属性代理