Hadoop 2.4.1配置指南：从安装到集群搭建详解

本文档主要介绍了如何配置Hadoop 2.0集群，特别关注于Apache Hadoop 2.4.1版本的安装与设置。Hadoop 2.0版本引入了两个关键组件：YARN（Yet Another Resource Negotiator）和HDFS（Hadoop Distributed File System），它们共同构成了一个高效的大数据处理框架。 1. **环境准备**: - 配置必须在64位操作系统上进行，因为Hadoop 2.4.1版本要求至少32位编译，但建议使用64位环境以充分利用硬件资源。 - 首先确保系统是基于Linux的，如文中提到的可能是Linux发行版。 2. **网络设置**: - 确保所有节点之间的IP地址和网络配置正确，如文章中的IP地址分配。`/etc/hosts`文件中需要包含这些IP地址和对应的主机名，这对于服务发现和通信至关重要。 3. **SSH访问**: - 使用SSH协议进行安全远程登录，确保Hadoop节点间的通信顺畅。配置SSH公钥对，以实现无密码登录。 4. **Java Development Kit (JDK) 安装**: - 对于每个Hadoop节点，需安装JDK，并将其添加到系统的PATH变量中，以便Hadoop组件能够正确运行。 5. **服务部署**: - 名称节点（NameNode）在Hadoop中扮演着核心角色，包括Active NameNode和Standby NameNode，它们通过ZooKeeper进行故障转移。在集群中，应确保至少有一个Active NameNode运行，并且JournalNode保持同步，以防止数据丢失。 6. **ZooKeeper配置**: - ZooKeeper作为Hadoop的分布式协调服务，用于管理NameNode的高可用性和HDFS的元数据。ZooKeeper集群应该配置好，如文中列出的数据节点(DataNode)和ZKFC (ZooKeeper Failover Controller)。 7. **HDFS和YARN的角色**: - HDFS负责存储和管理大规模数据，而YARN则是一个资源调度器，将任务分配给不同的计算节点。在Hadoop 2.0中，YARN取代了早期的MapReduce作为主要的计算框架。 总结起来，这份文档是关于如何在一个企业级环境下部署和配置Hadoop 2.0集群，包括基础设施设置、网络连接、JDK安装以及关键服务的启动和监控，确保集群稳定高效地运行。通过遵循文档中的步骤，用户可以建立起一个健壮的大数据处理环境。