本资源是一份天津城建大学学生关于"基于MATLAB的图像边缘检测"的课程设计说明书，由学生韩徐完成，隶属于16电信科2班。设计任务是在掌握数字图像处理基本算法的前提下，使用MATLAB、VC++、Python等编程语言开发一个图像边缘提取系统。
课程设计的主要内容包括以下几个方面：
1. 设计目标：设计一个用户界面，能够方便地读取和显示图片，并提供多种边缘检测算法的选择，如单向一阶微分（水平和垂直）、无方向微分检测（Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Laplacian算子、LOG算子）等。
2. 界面设计：要求用户界面清晰直观，通过控制面板如按钮和弹出式菜单，实现图像的上传、预览、以及不同边缘检测算法的执行。界面应能实时显示检测结果。
3. 算法实现：设计者需详细阐述每个边缘检测算法的工作原理，包括它们如何计算图像中的边缘强度变化，以及在MATLAB中如何实现这些算法。
4. 代码编写流程：设计说明书应包括代码编写的步骤，从整体框架到具体函数实现，以展示设计过程的逻辑性和条理性。
5. 功能演示与分析：通过图像和文字展示系统运行时各功能的实际效果，同时对检测结果进行分析，讨论算法的性能和适用性。
6. 设计文档规范：设计说明书需要遵循特定格式要求，内容简洁明了，确保设计思路和技术细节的准确表述。
在整个课程设计中，学生不仅锻炼了编程技能，还深入理解了图像边缘检测理论，培养了解决实际问题的能力。这份报告是学生学习成果的重要体现，也是对所学知识的实践应用和深化理解的过程。
