语义网与万维网：计算机理解的关键差异

语义网与万维网是互联网发展中的两个重要概念，它们在信息组织和计算机理解能力上有着显著差异。万维网（World Wide Web）由蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）于1990年创立，其初衷是为了方便人们通过互联网获取各种信息。在这个网络中，资源通过统一资源标识符（URI）进行标识，但资源之间的关联并不明确，用户需要自行探索和理解链接的内容。 相比之下，语义网是伯纳斯-李在2002年提出的下一代互联网构想。它的核心区别在于计算机能够理解网页的含义，实现了信息的自动化处理和检索。在语义网中，信息资源首先被分类并赋予明确的语义，每个资源的链接不仅包含URI，还带有详细说明，表明资源之间的关联性。这种设计极大地减轻了人们在海量信息中寻找所需内容的压力。 语义网的技术架构分为七层，分别是信任层、论证层、逻辑层、本体层、数据层、语法层和基础层。这些层次分别负责确保信息的可信度、有效性、推理能力、共享的语义模型、资源描述、标准化格式以及统一的编码和标识。其中，本体（Ontology）扮演着关键角色，它是共享概念模型的明确、形式化的描述，旨在提供人与人、人与计算机之间关于特定领域知识的共同理解和一致词汇。 本体不仅描述了概念本身，还包括这些概念之间的关系，使得计算机可以理解和解析这些关系，从而实现更高效的信息搜索和分析。语义网是对万维网的升级，它通过引入本体和更强的语义关联，使网络信息变得更加智能化和易于利用，从而推动了互联网向更深层次的智能服务和应用发展。