SQL查询实战：45道经典练习题及答案

"这是一份关于SQL查询的练习题集，包含了45道题目和相应的答案。这些题目设计得经典且实用，旨在帮助学习者提升SQL查询技能。提供的表格包括STUDENT（学生）、COURSE（课程）、SCORE（成绩）和TEACHER（教师），并给出了部分数据插入示例。" 在SQL查询实践中，掌握以下知识点至关重要： 1. 创建表（CREATE TABLE）: 题目中展示了如何使用SQL创建四个不同类型的表格：STUDENT、COURSE、SCORE和TEACHER，每个表都有其特定的字段和数据类型，如VARCHAR（字符型）、NUMERIC（数值型）和DATETIME（日期时间型）。 2. 非空约束（NOT NULL）: 在定义字段时，NOT NULL用于确保该字段的值不能为空，如SNO、SNAME等字段。 3. 插入数据（INSERT INTO）: 示例中演示了如何将数据插入到STUDENT表中，包括学生的学号（SNO）、姓名（SNAME）、性别（SSEX）、生日（SBIRTHDAY）和班级（CLASS）。 4. 查询操作（SELECT）: SQL查询的核心在于SELECT语句，可以用来从一个或多个表中提取数据。练习题可能涉及单表查询、多表连接查询、聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）、分组（GROUP BY）、排序（ORDER BY）和子查询等。 5. 联接操作（JOIN）: 在COURSE、STUDENT和SCORE表之间可能存在关联，通过JOIN操作可以组合这些表的数据，例如找出某个学生的所有课程成绩，或者计算每门课程的平均分。 6. 条件筛选（WHERE）: WHERE子句用于指定查询条件，如筛选出特定性别、年龄或成绩范围的学生。 7. 别名（AS）: AS关键字可以为表名或列名设置别名，使查询语句更易读，如`TNAME AS '教师姓名'`。 8. 聚合函数（GROUP BY & HAVING）: GROUP BY用于按一列或多列进行分组，HAVING则用于在分组后进行条件筛选。 9. 分页查询（LIMIT或OFFSET/FETCH）: 针对大数据量的查询，可以使用LIMIT和OFFSET（MySQL）或OFFSET/FETCH（SQL Server）来获取指定范围的结果。 10. 联合查询（UNION或UNION ALL）: 用于合并两个或更多SELECT语句的结果集，UNION会去除重复行，而UNION ALL则保留所有行。 11. 自连接（Self JOIN）: 当一个表中的数据需要与自身进行比较时，可以使用自连接，例如查找教师的配偶在同一部门的情况。 12. 外键（FOREIGN KEY）: 尽管题目没有明确提及，但实际数据库设计中，可能会涉及到外键来建立表间的关系，如SCORE表的SNO和CNO可能是STUDENT和COURSE表的外键。 通过解决这45道练习题，你可以深化对SQL语言的理解，提高处理实际数据库问题的能力，为日后的数据分析和数据库管理打下坚实基础。